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Record W7161968738 · doi:10.82308/19777

Participatory science and development of innovative tools to improve conservation of threatened bats

2022· dissertation· en· W7161968738 on OpenAlexaboutno aff
Amélie Fontaine

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicBat Biology and Ecology Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCitizen scienceThreatened speciesNature ConservationBiodiversity conservationWildlife conservation

Abstract

fetched live from OpenAlex

La faune fait face à de nombreuses menaces comprenant la dégradation et la destruction d’habitats, la surexploitation, les invasions et les maladies, ainsi que les changements climatiques. La science participative et les nouvelles technologies ont la capacité de combler d'importantes lacunes dans les données nécessaires pour assurer une conservation efficace des espèces rares ou menacées. Parmi les espèces menacées, les chauves-souris cavernicoles d'Amérique du Nord sont particulièrement préoccupantes, car le syndrome du museau blanc (SMB), une maladie fongique, a tué des millions d’individus depuis son apparition en 2006. Dans cette thèse, j'explore certains moyens contribuant à la conservation de la faune sauvage, plus particulièrement la conservation des maternités de chauves-souris. Dans le chapitre 1, je décris les menaces pesant sur la faune, les outils pour améliorer leur conservation, ainsi que les particularités liés au travail avec les chauves-souris. Dans le chapitre 2, j'explore l'éventail des contributions de la science participative à l’avancement des connaissances et à la conservation des espèces rares ou menacées, ainsi que les facteurs influençant le succès de ce type de projet. Je démontre que la science participative contribue de manière substantielle à la conservation de la faune, à travers des publications scientifiques, des publications dans la littérature grise et des mesures de conservation. Les contributions augmentent surtout lorsque les projets sont maintenus à long terme, avec des données qualité et des collaborations multi ou transdisciplinaires. À l'aide du projet de science participative Chauves-souris aux abris, je dévoile dans le chapitre 3 l'impact du SMB et des exclusions sur les colonies de maternités du Québec. J'illustre l'utilité de la science participative pour fournir des données sur les espèces de Myotis, qui ont diminué de 77% à 98% au cours des trois premières années suivant l'apparition du SMB. Je montre également que plus d'un tiers des colonies seront éventuellement exclues, avec des risques d'exclusions plus élevés au nord du Québec et dans les maisons. Dans le chapitre 4, j'évalue si les patrons de détection de transpondeurs passifs intégrés peuvent être utilisés pour déterminer le statut reproducteur, la date de mise bas et le temps passé à l’extérieur de la maternité de Myotis femelles. Je montre qu'avec de bonnes conditions, une estimation du succès reproducteur est possible pour la plupart des femelles. En utilisant la colonie du Domaine Joly comme étude de cas, je démontre également que la date de mise bas estimée est influencée par la date d'arrivée individuelle et la température printanière, tandis que la durée de la nuit, la température et les précipitations affectent le temps passé à l’extérieur de la maternité de femelles en gestation. Dans le chapitre 5, j'améliore la thermodynamique des dortoirs à chauves-souris afin de mieux répondre aux besoins des femelles reproductrices vivant en milieu tempéré nordique. Je montre que mon nouveau modèle basé sur l'architecture solaire passive, installé sur bâtiment orienté est, augmente le temps passé dans l’intervalle de température optimal des Myotis par rapport aux autres installations testées. Basé sur des modèles bioénergétiques, une chauve-souris économise jusqu'à 8 % de son énergie quotidienne grâce à ce modèle par rapport au modèle Classique. Ensemble, cette thèse 1) met en évidence l'importance de la science participative pour la conservation de la faune et propose des indicateurs pour informer le développement de futures activités de science participative, 2) fournit des tendances sur le déclin des espèces de chauves-souris et des informations facilitant les actions de conservation, 3) donne une nouvelle méthode pour estimer le succès reproducteur individuel afin de mieux comprendre les populations de chauves-souris, et 4) montre la valeur théorique des dortoirs à chauves-souris intégrant des concepts solaires passifs

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.026
metaresearch head score (Gemma)0.027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.026
Threshold uncertainty score0.138

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0260.027
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.002
Science and technology studies0.0040.010
Scholarly communication0.0080.006
Open science0.0030.010
Research integrity0.0030.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.081
GPT teacher head0.300
Teacher spread0.219 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

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