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Enregistrement W7161969645 · doi:10.82308/49253

A comparative study of Quebec & Ontario's curricula in financial literacy education: presence, components and aims

2018· dissertation· en· W7161969645 sur OpenAlexaboutno aff
Azadeh Javaherpour

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Literacy, Pension, Retirement Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResearch methodologyLiteracyCurriculumWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Après les crises financières mondiales de 2008, de nombreux chercheurs et éducateurs ont remis en question la présence de l'éducation dans l'enseignement de la littératie financière aux citoyens. Depuis lors, au Canada, beaucoup de travail a été fait pour promouvoir l'éducation à la littératie financière de la maternelle à la 12e année. Au Québec et en Ontario, les concepts de littératie financière ont également été développés dans les programmes d'études. Dans le cadre de cette recherche, j'ai eu l'intention d'étudier la présence de la littératie financière dans les programmes scolaires canadiens. Pour une étude approfondie, j'ai utilisé une méthode de recherche qualitative, plus spécifiquement une étude de cas comparative, ainsi qu'une théorisation ancrée des données, tout en utilisant une approche systématique tout au long de mes investigations. J'ai recueilli mes données auprès de deux grandes provinces canadiennes, le Québec (QC) et l'Ontario. J'ai également réduit mon étude à l'étude des composantes et objectifs de la littéraire financière dans chaque programme, ainsi que des similitudes et des différences de ces deux programmes en secondaire 5 (11ème année) pour le Québec et au secondaire 12 pour l'Ontario (niveau secondaire). J'ai développé un cadre conceptuel intitulé « Compétences financières pour les élèves » (CFÉ). Les contenus à enseigner ont été analysés à la lumière du modèle CFÉ et cette analyse a montré que les programmes de chaque province présentent explicitement ou implicitement la plupart des concepts qui définissent mon cadre conceptuel.Les résultats ont montré que les deux provinces possèdent des documents officiels, soit des programmes d'études spécifiques intitulés : « Éducation financière » pour le Québec et « Étendue de la littéraire financière et Séquence des attentes » pour l’Ontario. Au Québec, l'éducation financière a été intégrée aux sciences sociales en secondaire 5 (11ème année). En Ontario, l'éducation financière a été intégrée dans un domaine d'études plus large comme les sciences sociales et humaines, les mathématiques, les arts, etc. Les deux provinces, proposent un aperçu de la citoyenneté mondiale, visent principalement à aider les élèves à réussir leur transition vers l'âge adulte et l'indépendance, ainsi qu'à développer leurs compétences dans la prise de décisions financières judicieuses et responsables. La littératie financière est l'un des facteurs influents du bien-être des citoyens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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