Food insecurity and HIV related health outcomes in HIV-Hepatitis C virus (HCV) co-infected individuals
Notice bibliographique
Résumé
L'insécurité alimentaire (IA) est un problème social et de santé important. Malgré les signes d'effets néfastes sur la santé de l’IA chez les personnes vivant avec le VIH, on sait peu de choses au sujet des conséquences de l’IA liées à l’infection par le VIH sur la santé des personnes co-infectées par le VIH-hépatite C (VHC). La population co-infectée par le VIH-VHC présente des caractéristiques uniques, dont des taux élevés de consommation de drogues injectables (UDI) ainsi qu’une morbidité et une mortalité plus élevées liées aux problèmes hépatiques. L'objectif général de ce travail est d'évaluer l'association entre l’IA, la charge virale du VIH et la numération de cellules CD4 chez les personnes co-infectées par le VIH-VHC, de déterminer si la présence de symptômes dépressifs exerce un effet médiateur sur ces résultats, et de quantifier l’effet direct contrôlé (controlled direct effect) de l’IA ne passant pas par les symptômes dépressifs. Premièrement, des revues systématiques de la littérature ont été menées sur l'association entre l’IA, la charge virale du VIH et la numération de cellules CD4 chez les personnes vivant avec le VIH. Les résultats de la méta-analyse indiquent que les personnes accablées par l’IA étaient en effet plus susceptibles d'avoir une charge virale du VIH détectable au contrôle et une numération de cellules CD4 plus faible par rapport aux personnes qui n'étaient pas en insécurité alimentaire. Deuxièmement, l'association entre l’IA, la charge virale du VIH et la numération de cellules CD4 chez les personnes co-infectées par le VIH-VHC a été évaluée en utilisant les données de la sous-étude « Sécurité alimentaire et VIH-HCV» de la Cohorte Canadienne de Co-infection (CCC). Un modèle structurel marginal pondéré selon la probabilité inverse a été utilisé pour tenir compte des facteurs potentiels de confusion variant dans le temps (time-varying confounders). Les résultats ont démontré que l’IA était fréquente chez cette population et était associée à la fois à une charge virale détectable et à une numération inférieure des cellules CD4. Troisièmement, nous avons estimé si la présence de symptômes dépressifs avait un effet médiateur sur la charge virale du VIH et la numération de cellules CD4. Les résultats ont démontré que la présence de symptômes dépressifs module (mediate) seulement l’effet entre l’IA et la charge virale du VIH. Enfin, une analyse de médiation stochastique a été menée pour quantifier l’effet direct contrôlé exercé par l’IA sur la charge virale du VIH et sur le taux de CD4 en utilisant les symptômes dépressifs comme médiateur. Dans un but de comparaison, l’analyse de l’effet direct contrôlé de l’IA sur la charge virale du VIH et sur le taux de CD4 a aussi été réalisée en utilisant l’adhérence au TARc comme médiateur. Les résultats ont démontré qu’une intervention sur ces médiateurs peut atténuer l'effet néfaste de l’IA sur la charge virale du VIH et sur le taux de CD4. Cependant, l’effet ne peut être éliminé complètement par l’intervention, même en considérant une intervention hypothétique dont l’efficacité est de 100%. Grâce à ce travail, nous avons identifié l’IA comme étant un facteur de risque important d’une charge virale du VIH détectable au contrôle et d’une numération plus faible de CD4 chez les personnes co-infectées par le VIH-VHC. Traiter les causes de l’IA peut aider à améliorer à la fois les états de santé reliés au VIH et au VHC. En outre, les analyses de médiation ont montré d'autres cibles potentielles d’intervention clinique afin de réduire les effets nocifs de l’IA sur la charge virale du VIH et sur la numération des cellules CD4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».