Food insecurity and HIV related health outcomes in HIV-Hepatitis C virus (HCV) co-infected individuals
Bibliographic record
Abstract
L'insécurité alimentaire (IA) est un problème social et de santé important. Malgré les signes d'effets néfastes sur la santé de l’IA chez les personnes vivant avec le VIH, on sait peu de choses au sujet des conséquences de l’IA liées à l’infection par le VIH sur la santé des personnes co-infectées par le VIH-hépatite C (VHC). La population co-infectée par le VIH-VHC présente des caractéristiques uniques, dont des taux élevés de consommation de drogues injectables (UDI) ainsi qu’une morbidité et une mortalité plus élevées liées aux problèmes hépatiques. L'objectif général de ce travail est d'évaluer l'association entre l’IA, la charge virale du VIH et la numération de cellules CD4 chez les personnes co-infectées par le VIH-VHC, de déterminer si la présence de symptômes dépressifs exerce un effet médiateur sur ces résultats, et de quantifier l’effet direct contrôlé (controlled direct effect) de l’IA ne passant pas par les symptômes dépressifs. Premièrement, des revues systématiques de la littérature ont été menées sur l'association entre l’IA, la charge virale du VIH et la numération de cellules CD4 chez les personnes vivant avec le VIH. Les résultats de la méta-analyse indiquent que les personnes accablées par l’IA étaient en effet plus susceptibles d'avoir une charge virale du VIH détectable au contrôle et une numération de cellules CD4 plus faible par rapport aux personnes qui n'étaient pas en insécurité alimentaire. Deuxièmement, l'association entre l’IA, la charge virale du VIH et la numération de cellules CD4 chez les personnes co-infectées par le VIH-VHC a été évaluée en utilisant les données de la sous-étude « Sécurité alimentaire et VIH-HCV» de la Cohorte Canadienne de Co-infection (CCC). Un modèle structurel marginal pondéré selon la probabilité inverse a été utilisé pour tenir compte des facteurs potentiels de confusion variant dans le temps (time-varying confounders). Les résultats ont démontré que l’IA était fréquente chez cette population et était associée à la fois à une charge virale détectable et à une numération inférieure des cellules CD4. Troisièmement, nous avons estimé si la présence de symptômes dépressifs avait un effet médiateur sur la charge virale du VIH et la numération de cellules CD4. Les résultats ont démontré que la présence de symptômes dépressifs module (mediate) seulement l’effet entre l’IA et la charge virale du VIH. Enfin, une analyse de médiation stochastique a été menée pour quantifier l’effet direct contrôlé exercé par l’IA sur la charge virale du VIH et sur le taux de CD4 en utilisant les symptômes dépressifs comme médiateur. Dans un but de comparaison, l’analyse de l’effet direct contrôlé de l’IA sur la charge virale du VIH et sur le taux de CD4 a aussi été réalisée en utilisant l’adhérence au TARc comme médiateur. Les résultats ont démontré qu’une intervention sur ces médiateurs peut atténuer l'effet néfaste de l’IA sur la charge virale du VIH et sur le taux de CD4. Cependant, l’effet ne peut être éliminé complètement par l’intervention, même en considérant une intervention hypothétique dont l’efficacité est de 100%. Grâce à ce travail, nous avons identifié l’IA comme étant un facteur de risque important d’une charge virale du VIH détectable au contrôle et d’une numération plus faible de CD4 chez les personnes co-infectées par le VIH-VHC. Traiter les causes de l’IA peut aider à améliorer à la fois les états de santé reliés au VIH et au VHC. En outre, les analyses de médiation ont montré d'autres cibles potentielles d’intervention clinique afin de réduire les effets nocifs de l’IA sur la charge virale du VIH et sur la numération des cellules CD4.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".