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Enregistrement W7161972300 · doi:10.82308/7450

Habitat selection and niche characteristics of rorqual whales in the northern Gulf of St. Lawrence (Canada)

2008· dissertation· en· W7161972300 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas Doniol‐Valcroze

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNicheAnimal ecologyEnvironmental factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La sélection de l'habitat influence la distribution des animaux et la manière dont ils coexistent. Cependant, les études prennent rarement en compte la variabilité temporelle et se penchent surtout sur les écosystèmes terrestres où les caractéristiques évoluent sur des échelles de temps relativement longues. Dans les écosystèmes marins en revanche, ignorer le caractère dynamique de l'habitat peut conduire à une mauvaise compréhension des relations écologiques. Des rorquals bleus (Balaenoptera musculus), communs (B. physalus), à bosse (Megaptera novaeangliae) et des petits rorquals (B. acutorostrata) se rencontrent en situation de sympatrie dans le golfe du Saint-Laurent (Canada) durant leur saison d'alimentation. J'ai combiné des relevés en bateau avec des technologies d'échantillonnage à distance et des modèles informatiques du Saint-Laurent pour étudier la sélection de l'habitat et les niches écologiques de ces rorquals entre les années 1997 et 2002. Dans ma zone d'étude, les quatre espèces répondaient à la variabilité temporelle de leur environnement en sélectionnant une combinaison de facteurs dynamiques et statiques qui différaient de l'habitat disponible et étaient liés à la disponibilité de leurs proies : bancs peu profonds, topographie sous-marine pentue, eaux de surface froides et salées, couche intermédiaire plus froide et plus profonde. De plus, la distribution des observations de baleines était hautement corrélée avec les fronts thermiques, un processus dynamique qui augmente la productivité biologique et regroupe les proies. Les schémas de distribution spatiale différaient entre les espèces, reflétant probablement des différences de stratégie alimentaire apparues afin d'alléger la compétition interspécifique. Les quatre espèces semblaient se partager l'habitat dans l'espace et dans le temps, principalement au moyen d'une sélection à petite échelle des variables dynamiques. Les petits rorquals av

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
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