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Record W7161972300 · doi:10.82308/7450

Habitat selection and niche characteristics of rorqual whales in the northern Gulf of St. Lawrence (Canada)

2008· dissertation· en· W7161972300 on OpenAlexaboutno aff
Thomas Doniol‐Valcroze

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicMarine animal studies overview
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNicheAnimal ecologyEnvironmental factor

Abstract

fetched live from OpenAlex

La sélection de l'habitat influence la distribution des animaux et la manière dont ils coexistent. Cependant, les études prennent rarement en compte la variabilité temporelle et se penchent surtout sur les écosystèmes terrestres où les caractéristiques évoluent sur des échelles de temps relativement longues. Dans les écosystèmes marins en revanche, ignorer le caractère dynamique de l'habitat peut conduire à une mauvaise compréhension des relations écologiques. Des rorquals bleus (Balaenoptera musculus), communs (B. physalus), à bosse (Megaptera novaeangliae) et des petits rorquals (B. acutorostrata) se rencontrent en situation de sympatrie dans le golfe du Saint-Laurent (Canada) durant leur saison d'alimentation. J'ai combiné des relevés en bateau avec des technologies d'échantillonnage à distance et des modèles informatiques du Saint-Laurent pour étudier la sélection de l'habitat et les niches écologiques de ces rorquals entre les années 1997 et 2002. Dans ma zone d'étude, les quatre espèces répondaient à la variabilité temporelle de leur environnement en sélectionnant une combinaison de facteurs dynamiques et statiques qui différaient de l'habitat disponible et étaient liés à la disponibilité de leurs proies : bancs peu profonds, topographie sous-marine pentue, eaux de surface froides et salées, couche intermédiaire plus froide et plus profonde. De plus, la distribution des observations de baleines était hautement corrélée avec les fronts thermiques, un processus dynamique qui augmente la productivité biologique et regroupe les proies. Les schémas de distribution spatiale différaient entre les espèces, reflétant probablement des différences de stratégie alimentaire apparues afin d'alléger la compétition interspécifique. Les quatre espèces semblaient se partager l'habitat dans l'espace et dans le temps, principalement au moyen d'une sélection à petite échelle des variables dynamiques. Les petits rorquals av

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.045
Threshold uncertainty score0.090

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.222
Teacher spread0.210 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2008
Admission routes1
Has abstractyes

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