Iranian immigrants’ interactions within Iranian communities: An exploration of diversity and belonging
Notice bibliographique
Résumé
Les Iraniens constituaient le troisième groupe en importance d'immigrants admis au Canada entre 2011 et 2016 (Statistics Canada, 2016). La littérature actuelle sur les immigrants iraniens en Amérique du Nord explore l'intégration des Iraniens dans la société hôte et les communautés iraniennes (Kafili, 2013; Mostofi, 2003). Les études qui documentent un manque de cohésion au sein des communautés iraniennes ont principalement porté sur le rôle des affiliations religieuses ou politiques au niveau communautaire (Malek, 2015b). Cependant, un compte rendu détaillé des interactions interpersonnelles et d'un sentiment d'appartenance à la communauté, font défaut dans cette littérature. De plus, les recherches sur les Iraniens vivant en Amérique du Nord se sont concentrées sur les identités uniques et n'ont pas pris en compte les intersections des identités des immigrants. Par conséquent, cette étude qualitative a exploré la façon dont les immigrants iraniens au Québec ont vécu l'intersection de leurs identités lors d'interactions avec d'autres Iraniens et les significations créées par les immigrants lorsqu'ils vivaient ou appartenaient à la communauté iranienne. La phénoménologie herméneutique a été utilisée comme méthodologie de recherche et l'intersectionalité comme cadre épistémologique. Des entrevues semi-structurés ont été réalisés avec 12 Iraniens de première génération âgés de 32 à 44 ans, titulaires du statut de résident permanent et résidant au Québec depuis au moins trois ans. Une analyse phénoménologique interprétative des résultats a permis de dégager plusieurs grands thèmes : la transition au Québec, les défis du bilinguisme, la transition de carrière, expériences uniques aux femmes, l'engagement communautaire et les interactions interpersonnelles. Une analyse de l'intersectionnalité a mis en évidence les intersections du classisme, du sexisme, de l'âgisme, du racisme et de l'affiliation politique dans la formation d'interactions interpersonnelles et d'un sentiment d'appartenance à la communauté. Les implications pour la pratique, l'élaboration des politiques et les recherches futures sont discutées. Mots-clés : immigrants iraniens, intersections, appartenance à la communauté, interactions interpersonnelles
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».