Iranian immigrants’ interactions within Iranian communities: An exploration of diversity and belonging
Bibliographic record
Abstract
Les Iraniens constituaient le troisième groupe en importance d'immigrants admis au Canada entre 2011 et 2016 (Statistics Canada, 2016). La littérature actuelle sur les immigrants iraniens en Amérique du Nord explore l'intégration des Iraniens dans la société hôte et les communautés iraniennes (Kafili, 2013; Mostofi, 2003). Les études qui documentent un manque de cohésion au sein des communautés iraniennes ont principalement porté sur le rôle des affiliations religieuses ou politiques au niveau communautaire (Malek, 2015b). Cependant, un compte rendu détaillé des interactions interpersonnelles et d'un sentiment d'appartenance à la communauté, font défaut dans cette littérature. De plus, les recherches sur les Iraniens vivant en Amérique du Nord se sont concentrées sur les identités uniques et n'ont pas pris en compte les intersections des identités des immigrants. Par conséquent, cette étude qualitative a exploré la façon dont les immigrants iraniens au Québec ont vécu l'intersection de leurs identités lors d'interactions avec d'autres Iraniens et les significations créées par les immigrants lorsqu'ils vivaient ou appartenaient à la communauté iranienne. La phénoménologie herméneutique a été utilisée comme méthodologie de recherche et l'intersectionalité comme cadre épistémologique. Des entrevues semi-structurés ont été réalisés avec 12 Iraniens de première génération âgés de 32 à 44 ans, titulaires du statut de résident permanent et résidant au Québec depuis au moins trois ans. Une analyse phénoménologique interprétative des résultats a permis de dégager plusieurs grands thèmes : la transition au Québec, les défis du bilinguisme, la transition de carrière, expériences uniques aux femmes, l'engagement communautaire et les interactions interpersonnelles. Une analyse de l'intersectionnalité a mis en évidence les intersections du classisme, du sexisme, de l'âgisme, du racisme et de l'affiliation politique dans la formation d'interactions interpersonnelles et d'un sentiment d'appartenance à la communauté. Les implications pour la pratique, l'élaboration des politiques et les recherches futures sont discutées. Mots-clés : immigrants iraniens, intersections, appartenance à la communauté, interactions interpersonnelles
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".