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Enregistrement W7161974464 · doi:10.82308/45687

Anticholinergic Burden in First-Episode Psychosis: A Comprehensive Examination of Cognitive, Neuroimaging and Functional Outcomes

2024· dissertation· en· W7161974464 sur OpenAlexaboutno aff
Agnès Belkacem

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIllicit drugNeuroimagingAnticonvulsant drugsElectrodiagnosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présente thèse a examiné les nombreux effets d’une charge anticholinergique (l'effet cumulatif de médicaments bloquant les récepteurs cholinergiques) au fil du temps suite à un premier épisode de psychose (PEP). Comme l'exposition aux anticholinergiques peut contribuer à un déclin cognitif plus important et à une aggravation des effets secondaires, l'objectif de cette thèse était d'examiner les effets négatifs qu'ils peuvent avoir en début d’une pharmacothérapie sur la mémoire verbale (étude 1), le volume de l’hippocampe (étude 2) et le fonctionnement (étude 3). L'exploration de ces dimensions interdépendantes permet aux cliniciens et aux chercheurs de mieux comprendre la complexité de la pharmacothérapie liée à la psychose, de manière transversale et longitudinale. L'étude 1 incluait des patients avec un PEP (n=311; avec une charge anticholinergique faible [n=241] et avec une charge anticholinergique élevée [n=70], défini par un seuil du Drug Burden Index (DBI) de 1) suivis à la clinique PEPP-Montréal et des témoins sains (n=128) qui ont complété une batterie neurocognitive, incluant des parties de l'échelle de mémoire de Wechsler, au 3e et 12e mois. Nos résultats transversaux suggèrent que les patients du groupe ayant la charge anticholinergique la plus élevée avaient les performances de mémoire verbale les plus faibles par rapport aux autres groupes au 3e mois. De manière longitudinale, les performances de mémoire verbale se sont améliorées au fil du temps dans tous les groupes. Cependant, la différence entre les patients ayant une charge anticholinergique faible et élevée est restée stable au fil du temps. L'étude 2 incluait des patients avec un PEP (n=82; avec une charge anticholinergique faible [n=64] et avec une charge anticholinergique élevée [n=18], définie par un seuil du DBI de 1) suivis à la clinique PEPP-Montréal et des témoins sains (n=55) qui ont passé une Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) 3T aux 3e et 12e mois. Nos résultats transversaux et longitudinaux ont montré que les volumes du sous-champ hippocampique de la fimbria gauche étaient plus réduits chez les patients à charge anticholinergique élevée que chez les patients à faible charge anticholinergique et les témoins. L'étude 3 incluait des patients avec un PEP (n=444; avec une charge anticholinergique faible [n=349] et avec une charge anticholinergique élevée [n=95], défini par un seuil du DBI de 1) suivis à la clinique PEPP-Montréal et qui ont complété l'échelle d'évaluation du fonctionnement social et professionnel (SOFAS) au 3e et 12e mois. Nos résultats suggèrent que les patients ayant une charge anticholinergique élevée ont un fonctionnement réduit par rapport à ceux ayant une charge anticholinergique faible. Nos résultats longitudinaux indiquent que, bien que le fonctionnement puisse s'améliorer avec le temps, les patients exposés à une charge anticholinergique élevée ont un fonctionnement plus faible que ceux du groupe à faible charge anticholinergique. En général, les associations observées entre une charge anticholinergique élevée et une mémoire verbale plus faible, un volume réduit du de l’hippocampe et une altération du fonctionnement fournissent des preuves supplémentaires d’une nécessité de prendre en compte ces dimensions lors de la prescription des médicaments chez les personnes avec un PEP. En conclusion, nos résultats contribuent aux efforts en cours visant à optimiser le traitement et à améliorer le pronostic des personnes en début de psychose

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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