Geographies of contingency and urban form: The trajectories and work locations of Toronto’s temporary staffers
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse explore les géographies urbaines du travail des travailleurs mobiles employés de manière précaire dans le cadre de contrats flexibles, et examine comment ces géographies sont négociées sur les plans social et organisationnel. Ces pratiques de travail flexibles sont peu explorées mais remettent en question les hypothèses qui sous- tendent la recherche en géographie économique, qui présume souvent que la plupart des emplois d'effectuent à un endroit fixe. À l'aide d'une étude de cas à méthodes mixtes basée sur une analyse quantitative des données du recensement de la population canadienne et des entretiens qualitatifs avec des travailleurs médiatisés par une agence de placement - communément appelés travailleurs intérimaires - à Toronto, je constate que les données de recensement donnent une idée approximative du lieu où les travailleurs intérimaires exercent leur activité, et ce pour deux raisons. Premièrement, si les participants ont plusieurs emplois consécutifs, ceux-ci ont tendance à être situés à proximité les uns des autres dans le même sous-centre. Deuxièmement, la plupart des participants recherchent la stabilité contractuelle et l'immobilité géographique, ce qui contredit l'hypothèse communément admise selon laquelle les travailleurs à bas salaire suivent des trajectoires complexes. Je conclus que les méthodologies couramment utilisées pour mesurer la forme urbaine restent donc probablement efficaces pour cartographier l'économie métropolitaine dans son ensemble – t compris les emplois précaires -, mais qu'il faut accorder une plus grande attention aux fluctuations saisonnières de la demande de main-d'œuvre, qui sont rendues possibles par des contrats flexibles. En outre, je soutiens que les chercheurs en géographie économique et en planification doivent mettre davantage l'accent sur les trajectoires des travailleurs précaires qui vivent et travaillent à la périphérie des villes polycentriques, notamment en ce qui concerne la planification équitable des transports
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».