Geographies of contingency and urban form: The trajectories and work locations of Toronto’s temporary staffers
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse explore les géographies urbaines du travail des travailleurs mobiles employés de manière précaire dans le cadre de contrats flexibles, et examine comment ces géographies sont négociées sur les plans social et organisationnel. Ces pratiques de travail flexibles sont peu explorées mais remettent en question les hypothèses qui sous- tendent la recherche en géographie économique, qui présume souvent que la plupart des emplois d'effectuent à un endroit fixe. À l'aide d'une étude de cas à méthodes mixtes basée sur une analyse quantitative des données du recensement de la population canadienne et des entretiens qualitatifs avec des travailleurs médiatisés par une agence de placement - communément appelés travailleurs intérimaires - à Toronto, je constate que les données de recensement donnent une idée approximative du lieu où les travailleurs intérimaires exercent leur activité, et ce pour deux raisons. Premièrement, si les participants ont plusieurs emplois consécutifs, ceux-ci ont tendance à être situés à proximité les uns des autres dans le même sous-centre. Deuxièmement, la plupart des participants recherchent la stabilité contractuelle et l'immobilité géographique, ce qui contredit l'hypothèse communément admise selon laquelle les travailleurs à bas salaire suivent des trajectoires complexes. Je conclus que les méthodologies couramment utilisées pour mesurer la forme urbaine restent donc probablement efficaces pour cartographier l'économie métropolitaine dans son ensemble – t compris les emplois précaires -, mais qu'il faut accorder une plus grande attention aux fluctuations saisonnières de la demande de main-d'œuvre, qui sont rendues possibles par des contrats flexibles. En outre, je soutiens que les chercheurs en géographie économique et en planification doivent mettre davantage l'accent sur les trajectoires des travailleurs précaires qui vivent et travaillent à la périphérie des villes polycentriques, notamment en ce qui concerne la planification équitable des transports
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".