A teacher's perspective on experiences of educational change: A qualitative self-study
Notice bibliographique
Résumé
Cette auto-étude qualitative explore trois différents processus de changement pédagogique tel qu’expérimenté par un enseignant de science au niveau secondaire dans un milieu urbain au Québec au Canada. En se penchant sur les propres expériences de l’enseignant dans trois différents contextes de changement éducatif, l’enseignant nous éclaire comment les questions dans la façon d’agir, de la grosseur du groupe, de relations collégiales, de hiérarchie et de politique ont influencés la prise de décision et le domaine affectif de l’enseignant en tant que participant et leurs perceptions d’auto-efficacité. La facilité d’adaptation, de petits groupes, faire confiance aux relations préexistantes, le manque de hiérarchie et un bas niveau d’implication politique dans les initiatives de changement ont tous augmentés l’engagement et l’auto-efficacité de l’enseignant dans les réformes. Des suggestions sont proposées aux participants et aux responsables du changement pédagogique dans la création d’initiatives de changements futures afin d’accroître l’engagement des participants et d’atteindre de meilleurs résultats dans la réforme de l’éducation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».