A teacher's perspective on experiences of educational change: A qualitative self-study
Bibliographic record
Abstract
Cette auto-étude qualitative explore trois différents processus de changement pédagogique tel qu’expérimenté par un enseignant de science au niveau secondaire dans un milieu urbain au Québec au Canada. En se penchant sur les propres expériences de l’enseignant dans trois différents contextes de changement éducatif, l’enseignant nous éclaire comment les questions dans la façon d’agir, de la grosseur du groupe, de relations collégiales, de hiérarchie et de politique ont influencés la prise de décision et le domaine affectif de l’enseignant en tant que participant et leurs perceptions d’auto-efficacité. La facilité d’adaptation, de petits groupes, faire confiance aux relations préexistantes, le manque de hiérarchie et un bas niveau d’implication politique dans les initiatives de changement ont tous augmentés l’engagement et l’auto-efficacité de l’enseignant dans les réformes. Des suggestions sont proposées aux participants et aux responsables du changement pédagogique dans la création d’initiatives de changements futures afin d’accroître l’engagement des participants et d’atteindre de meilleurs résultats dans la réforme de l’éducation
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.022 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".