Notice bibliographique
Résumé
Objectif: Le lupus érythémateux disséminé (LED) est une maladie chronique qui affecte la plupart, sinon tous les organes du corps. Il est probablement causé par une réponse immunitaire aberrante et se manifeste fréquemment chez les jeunes femmes en âge de procréer. Le LED peut entraîner des complications obstétricales et maternelles importantes pendant la grossesse. Les complications maternelles lors de la grossesse peuvent inclure des exacerbations de la maladie et la pré-éclampsie. De plus, les complications obstétricales sont nombreuses et peuvent inclure des bébés de petits poids pour l'âge gestationnel, une restriction de croissance intra-utérine, la prématurité, pouvant même jusqu'à entraîner une mort fœtale intra-utérine. Les patientes atteintes de lupus doivent être étroitement surveillées pendant la grossesse, mais peu de données existent pour guider la fréquence et le type de surveillance des grossesses lupiques. Notre objectif était de procéder à une revue systématique de la littérature à cet égard. Basé sur les résultats de la revue systématique de la littérature, des lignes directrices préliminaires ont été générées afin de guider la surveillance du lupus durant la grossesse. Nous avons effectué une revue systématique des articles originaux en utilisant les bases de données suivantes: Medline, Embase et Cochrane Library. Aucune restriction de langage n'a été appliquée. Nous avons utilisé des termes de recherche de type "Medical Subject Heading" ainsi que des termes de forme texte adaptés pour chaque base de données. Nous avons inclus les termes de recherche pour: 1) le LED, 2) la grossesse, et 3) les paramètres de surveillance clinique. Tous les termes au sein de chacun de ces ensembles ont été combinés en utilisant l'opérateur booléen "OU", puis les 3 ensembles ont été combinés en utilisant l'opérateur booléen "ET". Résultats:La recherche initiale a résulté en un total de 1111 articles. Après avoir retiré les doublons (117), 929 articles qui n'avaient aucun lien avec notre sujet, et 6 autres dans une langue autre que l'anglais ou le français, 52 articles ont été inclus pour examen plus approfondi. Parmi ceux-ci, 15 ont été exclus; 6 n'avaient utilisé aucune mesure de l'activité du LED et 6 autres n'avaient pas abordé spécifiquement la surveillance du LED pendant la grossesse. De plus, une série de cas, une revue et une méta-analyse ont été enlevées. Sur les 37 articles sélectionnés, 21/37 (57%) ont évaluer la valeur de performer certaines sérologies, y compris des anticorps antiphospholipides (APL), avant la grossesse et / ou pendant le premier trimestre, et 17/37 (46%) ont évalué le suivi de l'activité lupique avec un système de notation validée, comme le "SLE Disease Activity Index (SLEDAI)". Six sur 37 (16%) articles ont évalué surveillance par Doppler de l'artère utérine et/ou ombilicale. Systématiquement, parmi les études inclues pour un examen complet, la présence de la maladie active, une sérologie positive pour les anticorps APL, et une étude Doppler anormale des artères utérine et/ou ombilicales prédisent un issu défaborable à la grossesse. Aucune étude n'a utilisé une approche "evidence-based" pour déterminer la fréquence et le type de surveillance. Des directives préliminaires ont été développées pour être davantage affinées par le Groupe de travail canadien sur le LED qui se réunira en Septembre 2015 à Toronto, Ontario.Conclusion:Il existe peu d'études portant sur la surveillance optimale des patientes atteintes de LED lors de la grosesse. Les données disponibles donnent un rôle potentiel à la mesure des anticorps APL (avant la grossesse et / ou pendant le premier trimestre), l'étude Doppler des artères utérine et/ou ombilicale, et l'évaluation de l'activité de la maladie lupique avec un système de notation validé, tel que le SLEDAI. Toutefois, la fréquence optimale d'une telle surveillance n'est pas abordée dans la littérature existante sur le LED en grossesse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».