A population-based association study of toll-like receptor signaling pathway gene polymorphisms in chronic rhinosinusitis
Notice bibliographique
Résumé
La rhinosinusite chronique (RSC) est une maladie fréquente qui cause l'inflammation des sinus. Les récepteurs Toll-like (TLR) sont importants dans l'immunité innée, répondant aux microorganismes. Nous avons évalué les polymorphismes ponctuels de séquence (SNPs) dans les gènes codant les voies de signalisation TLR chez 206 patients atteints de RSC sévère et 200 témoins. Nous avons aussi investigué l'association entre ces SNPs et le niveau d'IgE sanguin. En tout, 96 sur 104 SNPs ont été génotypés avec succès. Bien que nous ne pouvions pas confirmer l'association avec la RSC, 3 SNPs dans le gène IRAK4 – rs1461567, rs4251513, and rs4251559 – étaient associés a un niveau d'IgE sanguin élevé (p < 0.004). Le résultat a été répliqué dans une seconde population indépendante d'individus souffrant d'asthme provenant du Saguenay-Lac-Saint-Jean (p < 0.031). Ces résultats suggèrent qu'une modification génétique dans le gène IRAK4 prédispose à un niveau élevé d'IgE dans les maladies respiratoires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».