Acquired disfigurement from a medical illness: assessing body image concerns in patients with systemic sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
La sclérodermie systémique ou la sclérodermie (SSc), est une maladie auto-immune du tissu conjonctif qui est rare et chronique. Elle est caractérisée par des défigurements importants et visibles des parties du corps socialement pertinentes, tels que la bouche, le visage, et les mains. Il n'existe aucun remède pour la SSc et les traitements atténuent à peine les changements physiques défigurants qui peuvent être importants et difficiles à dissimuler. Il y a très peu de recherches faites sur la défiguration et sur les préoccupations de l'image corporelle chez les personnes atteintes de la SSc. La recherche actuelle se compose de deux études utilisant, du Canada et des États-Unis, des grandes bases de données de patients, et constitue une première en ce qui a trait à l'évaluation systématique des préoccupations avec image corporelle chez les patients atteints de la SSc. La première partie de la recherche a développé le Brief-Satisfaction with Appearance Scale (Brief-SWAP) comme outil de mesure spécifique à la SSc qui évalue les préoccupations pertinentes en matière d'image corporelle des patients, et qui remédie aux limitations des mesures préexistantes. Les résultats indiquent que le Brief-SWAP est une mesure fiable et valide de l'insatisfaction de l'image corporelle et de malaise social chez les patients atteints de la SSc. La deuxième partie de la recherche a signalé que les facteurs sociodémographiques tels que l'âge, le sexe, et l'état matrimonial, en plus des variables maladie, en particulier l'étendue de la défiguration de la peau, sont fortement associés avec l'insatisfaction de l'image corporelle et du malaise social. D'autres recherches sont nécessaires pour évaluer quels autres aspects de l'image corporelle sont importants pour les personnes atteintes de la SSc, et les efforts vers le développement et la mise en oeuvre des ressources d'entraide et des stratégies de traitement de ciblant ces questions sont nécessaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».