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Record W7161983080 · doi:10.82308/46844

Acquired disfigurement from a medical illness: assessing body image concerns in patients with systemic sclerosis

2011· dissertation· en· W7161983080 on OpenAlexaboutno aff
Lisa Jewett

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldMedicine
TopicSystemic Sclerosis and Related Diseases
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsDisfigurementMalaiseMedical screeningConnective tissue disease

Abstract

fetched live from OpenAlex

La sclérodermie systémique ou la sclérodermie (SSc), est une maladie auto-immune du tissu conjonctif qui est rare et chronique. Elle est caractérisée par des défigurements importants et visibles des parties du corps socialement pertinentes, tels que la bouche, le visage, et les mains. Il n'existe aucun remède pour la SSc et les traitements atténuent à peine les changements physiques défigurants qui peuvent être importants et difficiles à dissimuler. Il y a très peu de recherches faites sur la défiguration et sur les préoccupations de l'image corporelle chez les personnes atteintes de la SSc. La recherche actuelle se compose de deux études utilisant, du Canada et des États-Unis, des grandes bases de données de patients, et constitue une première en ce qui a trait à l'évaluation systématique des préoccupations avec image corporelle chez les patients atteints de la SSc. La première partie de la recherche a développé le Brief-Satisfaction with Appearance Scale (Brief-SWAP) comme outil de mesure spécifique à la SSc qui évalue les préoccupations pertinentes en matière d'image corporelle des patients, et qui remédie aux limitations des mesures préexistantes. Les résultats indiquent que le Brief-SWAP est une mesure fiable et valide de l'insatisfaction de l'image corporelle et de malaise social chez les patients atteints de la SSc. La deuxième partie de la recherche a signalé que les facteurs sociodémographiques tels que l'âge, le sexe, et l'état matrimonial, en plus des variables maladie, en particulier l'étendue de la défiguration de la peau, sont fortement associés avec l'insatisfaction de l'image corporelle et du malaise social. D'autres recherches sont nécessaires pour évaluer quels autres aspects de l'image corporelle sont importants pour les personnes atteintes de la SSc, et les efforts vers le développement et la mise en oeuvre des ressources d'entraide et des stratégies de traitement de ciblant ces questions sont nécessaires.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.008
Threshold uncertainty score0.016

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.271
Teacher spread0.249 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2011
Admission routes1
Has abstractyes

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