Advancing the science of precision retailing through digital innovation in traditional and modern agri-food markets
Notice bibliographique
Résumé
La recherche de la durabilité sur les dimensions environnementales, sociales, sanitaires et économiques est un défi crucial. Cette thèse adopte une approche de commercialisation de précision (CP) pour relever ces défis. Bien que la CP soit un terme plus récent dans la littérature, sa conceptualisation et la base de cette thèse sont enracinées dans une longue histoire de convergence scientifique. La CP intègre des données, des méthodes, des informations et des connaissances provenant de diverses disciplines et secteurs pour promouvoir la durabilité en catalysant le changement de comportement et la transformation dans des systèmes plus vastes. Cette thèse explore le rôle critique de l'innovation numérique comme fondation de la transformation durable dans les marchés traditionnels et modernes. Chacun des trois articles de cette thèse contribue à la littérature plus large sur la CP tout en apportant des contributions disciplinaires centrales aux sciences des systèmes d'information et du marketing.Cette thèse applique les principes de la CP pour relever les défis de durabilité dans le domaine agroalimentaire des marchés traditionnels et modernes. Le premier article examine la numérisation à travers une chaîne de valeur agroalimentaire comme intrants pour le commerce de précision alimentaire dans un marché traditionnel. Il étudie l'impact de l'introduction d'un écosystème de plateformes numériques parmi les agriculteurs de subsistance à Odisha, en Inde, qui les soutient et les connecte à un marché numérique. En utilisant une approche de méthodes mixtes, nous avons mené une étude quasi-expérimentale sur un an et constaté que l'intervention a significativement renforcé la confiance des agriculteurs dans l'utilisation de la technologie sur leurs fermes (β=0,810, p=0,028). Nous avons ensuite utilisé des méthodes qualitatives pour enquêter sur le processus de transformation numérique. Des entrevues semi-structurées (n=12) et cinq groupes de discussion (n=83) ont été réalisés. L'étude qualitative a révélé un processus en six étapes menant à l'émergence et à l'institutionnalisation de nouvelles pratiques alors que les agriculteurs passent à une agriculture moderne soutenue par la technologie. Le deuxième article se tourne vers le côté consommateur de la chaîne de valeur agroalimentaire pour étudier la consommation alimentaire durable en utilisant les données de programmes de fidélité de la Finlande et du Canada. Il explore la disparité de la sensibilité aux prix entre les produits de protéines végétale et animale, les différences entre les segments de statut socio-économique (SSE) et l'impact des pratiques de marketing sur ces disparités. Bien qu'aucune différence (p=0,39) n'ait été trouvée dans la sensibilité aux prix entre les produits à base végétale et et ceux à base animale, le SSE a modéré la sensibilité aux prix uniquement pour les produits animaux (p<0,01) et non pour les produits végétaux (p=0,89). L'augmentation de la variété a constamment augmenté la sensibilité aux prix pour les deux types de produits, avec un impact plus important pour les consommateurs de SSE faible que de SSE élevé (p<0,001). Ainsi, l'inégalité de sensibilité aux prix a augmenté à mesure que la variété des marques augmentait. Le troisième article, toujours au Canada, explore l'accessibilité et l'abordabilité des aliments traditionnels dans les marchés modernes pour les peuples autochtones par rapport à la population générale. En utilisant les données des programmes de fidélité, il évalue les moteurs du comportement d'achat des aliments traditionnels, révélant que seulement 36% de ces aliments sont disponibles dans les magasins, la majorité étant transformée, et donc, un manque de produits locaux et autochtones. Les résultats mettent en évidence la valeur plus forte que les consommateurs autochtones accordent aux aliments traditionnels qui sont produits localement (par opposition à ceux importés), comparé à la population générale. Des interventions politiques et de marché ciblées sont nécessaires pour améliorer l'accès à des aliments traditionnels frais et locaux qui soutiennent le bien-être nutritionnel et culturel des communautés autochtones et appuient les efforts de réconciliation.Collectivement, cette thèse apporte des contributions disciplinaires aux recherches sur les systèmes d'information et le marketing en étudiant les aspects du commerce de précision, depuis les champs jusqu'au domicile des consommateurs. Les trois articles ont tous exploité les innovations numériques comme pierre angulaire, soit en étudiant leur influence directement, soit en utilisant de grands ensembles de données générées par les innovations dans les programmes de fidélité numériques, pour faire progresser l'étude de la CP dans divers contextes où la CP sert de point d'entrée pour la transformation durable
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».