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Record W7161987460 · doi:10.82308/41837

Advancing the science of precision retailing through digital innovation in traditional and modern agri-food markets

2024· dissertation· en· W7161987460 on OpenAlexaboutno aff
Cameron McRae

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicConsumer Retail Behavior Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Technology transferDigital transformation

Abstract

fetched live from OpenAlex

La recherche de la durabilité sur les dimensions environnementales, sociales, sanitaires et économiques est un défi crucial. Cette thèse adopte une approche de commercialisation de précision (CP) pour relever ces défis. Bien que la CP soit un terme plus récent dans la littérature, sa conceptualisation et la base de cette thèse sont enracinées dans une longue histoire de convergence scientifique. La CP intègre des données, des méthodes, des informations et des connaissances provenant de diverses disciplines et secteurs pour promouvoir la durabilité en catalysant le changement de comportement et la transformation dans des systèmes plus vastes. Cette thèse explore le rôle critique de l'innovation numérique comme fondation de la transformation durable dans les marchés traditionnels et modernes. Chacun des trois articles de cette thèse contribue à la littérature plus large sur la CP tout en apportant des contributions disciplinaires centrales aux sciences des systèmes d'information et du marketing.Cette thèse applique les principes de la CP pour relever les défis de durabilité dans le domaine agroalimentaire des marchés traditionnels et modernes. Le premier article examine la numérisation à travers une chaîne de valeur agroalimentaire comme intrants pour le commerce de précision alimentaire dans un marché traditionnel. Il étudie l'impact de l'introduction d'un écosystème de plateformes numériques parmi les agriculteurs de subsistance à Odisha, en Inde, qui les soutient et les connecte à un marché numérique. En utilisant une approche de méthodes mixtes, nous avons mené une étude quasi-expérimentale sur un an et constaté que l'intervention a significativement renforcé la confiance des agriculteurs dans l'utilisation de la technologie sur leurs fermes (β=0,810, p=0,028). Nous avons ensuite utilisé des méthodes qualitatives pour enquêter sur le processus de transformation numérique. Des entrevues semi-structurées (n=12) et cinq groupes de discussion (n=83) ont été réalisés. L'étude qualitative a révélé un processus en six étapes menant à l'émergence et à l'institutionnalisation de nouvelles pratiques alors que les agriculteurs passent à une agriculture moderne soutenue par la technologie. Le deuxième article se tourne vers le côté consommateur de la chaîne de valeur agroalimentaire pour étudier la consommation alimentaire durable en utilisant les données de programmes de fidélité de la Finlande et du Canada. Il explore la disparité de la sensibilité aux prix entre les produits de protéines végétale et animale, les différences entre les segments de statut socio-économique (SSE) et l'impact des pratiques de marketing sur ces disparités. Bien qu'aucune différence (p=0,39) n'ait été trouvée dans la sensibilité aux prix entre les produits à base végétale et et ceux à base animale, le SSE a modéré la sensibilité aux prix uniquement pour les produits animaux (p<0,01) et non pour les produits végétaux (p=0,89). L'augmentation de la variété a constamment augmenté la sensibilité aux prix pour les deux types de produits, avec un impact plus important pour les consommateurs de SSE faible que de SSE élevé (p<0,001). Ainsi, l'inégalité de sensibilité aux prix a augmenté à mesure que la variété des marques augmentait. Le troisième article, toujours au Canada, explore l'accessibilité et l'abordabilité des aliments traditionnels dans les marchés modernes pour les peuples autochtones par rapport à la population générale. En utilisant les données des programmes de fidélité, il évalue les moteurs du comportement d'achat des aliments traditionnels, révélant que seulement 36% de ces aliments sont disponibles dans les magasins, la majorité étant transformée, et donc, un manque de produits locaux et autochtones. Les résultats mettent en évidence la valeur plus forte que les consommateurs autochtones accordent aux aliments traditionnels qui sont produits localement (par opposition à ceux importés), comparé à la population générale. Des interventions politiques et de marché ciblées sont nécessaires pour améliorer l'accès à des aliments traditionnels frais et locaux qui soutiennent le bien-être nutritionnel et culturel des communautés autochtones et appuient les efforts de réconciliation.Collectivement, cette thèse apporte des contributions disciplinaires aux recherches sur les systèmes d'information et le marketing en étudiant les aspects du commerce de précision, depuis les champs jusqu'au domicile des consommateurs. Les trois articles ont tous exploité les innovations numériques comme pierre angulaire, soit en étudiant leur influence directement, soit en utilisant de grands ensembles de données générées par les innovations dans les programmes de fidélité numériques, pour faire progresser l'étude de la CP dans divers contextes où la CP sert de point d'entrée pour la transformation durable

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.792
Threshold uncertainty score0.611

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.002
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.035
GPT teacher head0.269
Teacher spread0.234 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

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