MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7162001299 · doi:10.82308/20839

Global features and implications of dream enactment behavior and isolated insomnia symptoms in the Canadian population

2022· dissertation· en· W7162001299 sur OpenAlexaboutno aff
Chun Yao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationDreamPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les troubles du sommeil, y compris l'insomnie et les troubles du comportement en sommeil paradoxal (TCSP), ont reçu une attention croissante en tant que marqueurs/symptômes prodromiques (c'est-à-dire avant de poser un diagnostic clinique) de maladies neurodégénératives telles que le parkinsonisme et la démence. La connaissance des premières phases de la neurodégénérescence peut faciliter l’étudie de la maladie à ses débuts et la conception de futurs essais cliniques visant à prévenir ou à ralentir la neurodégénérescence précoce. Cette thèse est ainsi consacrée à l'étude des facteurs de risque et de la neurodégénérescence associés au TCSP (Section 1) et à l'insomnie (Section 2).Dans les deux premiers chapitres de la première section, nous nous concentrons sur la description du TCSP à la fois dans le grand public canadien et dans une cohorte clinique, sur la base des connaissances existantes sur le parkinsonisme. Plus précisément, dans le premier chapitre, nous enrôlons des études épidémiologiques décrivant le TCSP dans la population générale canadienne et les défis qui accompagnent le dépistage de la population. La deuxième chapitre examine la progression de la maladie chez certains patients TCSP prouvés par polysomnographie, qui ont présenté une longue période de phase prodromique sans phénoconversion. Le dernier chapitre examine un sous-type spécifique de TCSP, à savoir le TCSP associé au trouble de stress post-traumatique, pour examiner s'il peut être détecté dans la population générale, et sa présentation globale.Dans la section insomnie, nous évaluons les caractéristiques neurodégénératives et les résultats/diagnostics différentiels associés selon des sous-types d'insomnie spécifiquement définis, à savoir l'insomnie d'endormissement (difficulté à s'endormir) et l'insomnie de maintien du sommeil (difficulté à rester endormi). Nous avons constaté que les différents sous-types d'insomnie présentaient des différences notables dans l'état neurologique et les changements dans l'état de santé au fil du temps, ce qui suggère que le traitement de l'insomnie comme une entité unique peut masquer des associations importantes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSleep and Wakefulness Research→Travaux en français237 207→