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Enregistrement W7162002548 · doi:10.82308/19939

Assessment of concussion in athletes

2004· dissertation· en· W7162002548 sur OpenAlexaboutno aff
Leclerc, Suzanne, 1962-

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionAthletesFootballNeuropsychological testNeurocognitiveIce hockeyPoison controlNeuropsychologyTest (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Concussion is an important public health problem. The difficulty in recognizing mild concussions and the significant risk for repeat injury make early detection critical to the management of the concussed athlete. Since the 1990s, the use of neuropsychological tests has helped to measure cognitive deficits from sports-related concussion more objectively. Given the cost and limited availability of these tests, more user-friendly tools are needed. Objectives. (1) Develop and evaluate the capacity of a new user-friendly neurocognitive tool called the McGill ACE to detect concussion in college athletes. (2) Compare the sensitivity of the McGill ACE to a formal neuropsychological test battery (NHL battery) for detection of concussion. (3) Examine individual variations of post-concussion symptoms, in number and severity, when concussed athletes are compared to their own baseline result. (4) Evaluate whether the McGill ACE results differ according to gender. Design. Prospective study. Subjects. 313 athletes from the men's and women's varsity teams at McGill University: 144 football players, 75 ice hockey players, 65 soccer players, 19 basketball players, and 10 men's volleyball players. Interventions. On the pre-season exam, each athlete underwent the McGill ACE evaluation for a baseline measurement. The football and men's ice hockey players were also evaluated with the NHL test battery before contact began. During the sports season, only the football and men's ice hockey players were evaluated with both test batteries within 3 days of a concussion. Main results. The McGill ACE showed as significant sensitivity as the formal neuropsychological battery (the NHL battery) in detecting cognitive problems in a group of concussed college athletes. Post-concussion symptoms significantly increased their total score in number and severity after a concussion, and the appearance of some specific symptoms were significantly associated with a new concussive injury. Finally, this study confirmed gender differences on a test that may involve visual-spatial strategy. Conclusion. The McGill ACE is a valid neurocognitive test to detect concussion and demonstrates the importance of evaluating PCS. This study underscored the importance of comparing the results of neurocognitive testing to each athlete's baseline result, and the even greater importance of such a comparison when men and women are included in the same group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
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