MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7162003296 · doi:10.82308/7411

From information to action: Exploring health information use among older adults with diabetes in Canada

2025· dissertation· en· W7162003296 sur OpenAlexaboutno aff
Zoey Zhang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPublic healthCultural environmentSocial environment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse explore l'utilisation de l'information en santé par les adultes âgés atteints de diabète, les facteurs influençant leur comportement informationnel et les changements potentiels survenus pendant la pandémie de COVID-19. Cette recherche repose sur trois considérations clés : (1) L'utilisation de l'information est un aspect essentiel mais sous-exploré du comportement informationnel, crucial pour améliorer les applications pratiques. (2) Avec la croissance et la diversification de la population mondiale des aînés, une compréhension approfondie de leur comportement informationnel en matière de santé est impérative. (3) La pandémie de COVID-19 a profondément affecté divers aspects de la vie quotidienne, nécessitant une analyse de l'évolution du comportement informationnel en santé et de ses implications dans l’ère post-pandémique.Cette thèse adopte une approche qualitative. Un total de 23 participants, tous des aînés atteints de diabète de type 2 vivant au Canada, ont été recrutés au moyen d’un échantillonnage raisonné, de convenance et en boule de neige. La majorité des participants étaient originaires de Chine, et leurs entrevues ont été menées en mandarin. Les données ont été recueillies par le biais d’entrevues semi-structurées et analysées à l’aide d’une analyse thématique.Cinq thèmes clés ont été identifiés concernant le comportement informationnel en santé des adultes âgés atteints de diabète : 1) la navigation stratégique dans les écosystèmes informationnels en santé, 2) l’engagement réflexif avec les connaissances et pratiques en santé, 3) la construction d’identités personnelles en matière de santé, 4) la gestion de la santé dans des contextes sociaux et culturels complexes, et 5) l’évolution du comportement informationnel en santé : adaptation pendant et après la pandémie. Les participants avaient des besoins variés en matière de santé et s’appuyaient sur diverses sources d’information. Après avoir obtenu des informations en santé, ils les utilisaient activement pour gérer leur santé en les intégrant à leur routine quotidienne, en les combinant à leurs connaissances antérieures, en évaluant leur crédibilité et en les partageant avec d’autres. Des facteurs personnels, sociaux et culturels, tels que les croyances individuelles, les réseaux sociaux et les barrières linguistiques, ont influencé leur comportement informationnel. Si certains participants n’ont pas constaté de changements majeurs dans leur comportement informationnel pendant la pandémie, la plupart ont adopté de nouvelles stratégies pour rechercher et utiliser l’information en santé. Ces résultats soulignent la nécessité de stratégies de communication adaptables et d’un accès équitable à l’information en santé en temps de crise.Cette thèse comble des lacunes dans la littérature en conceptualisant l’utilisation de l’information comme un processus multifacette impliquant des dimensions physiques, cognitives, individuelles et sociales. Elle met également en lumière le rôle des émotions, des attitudes face à la vie, de l’autonomie et de l’information incarnée dans la formation des comportements informationnels en santé. D’un point de vue pratique, cette recherche souligne le besoin d’une information personnalisée, adaptable et exploitable, d’outils pour organiser les données de santé et d’un accès équitable aux services de télésanté multilingues. Elle préconise des programmes éducatifs ciblés, des initiatives d’apprentissage expérientiel et des interventions menées par les pairs pour autonomiser les adultes âgés dans la gestion de leur santé. Enfin, elle insiste sur l’importance de créer des environnements ouverts et empathiques favorisant l’autonomisation des patients et le soutien social

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHealth Literacy and Information Accessibility→Travaux en français237 207→