From information to action: Exploring health information use among older adults with diabetes in Canada
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse explore l'utilisation de l'information en santé par les adultes âgés atteints de diabète, les facteurs influençant leur comportement informationnel et les changements potentiels survenus pendant la pandémie de COVID-19. Cette recherche repose sur trois considérations clés : (1) L'utilisation de l'information est un aspect essentiel mais sous-exploré du comportement informationnel, crucial pour améliorer les applications pratiques. (2) Avec la croissance et la diversification de la population mondiale des aînés, une compréhension approfondie de leur comportement informationnel en matière de santé est impérative. (3) La pandémie de COVID-19 a profondément affecté divers aspects de la vie quotidienne, nécessitant une analyse de l'évolution du comportement informationnel en santé et de ses implications dans l’ère post-pandémique.Cette thèse adopte une approche qualitative. Un total de 23 participants, tous des aînés atteints de diabète de type 2 vivant au Canada, ont été recrutés au moyen d’un échantillonnage raisonné, de convenance et en boule de neige. La majorité des participants étaient originaires de Chine, et leurs entrevues ont été menées en mandarin. Les données ont été recueillies par le biais d’entrevues semi-structurées et analysées à l’aide d’une analyse thématique.Cinq thèmes clés ont été identifiés concernant le comportement informationnel en santé des adultes âgés atteints de diabète : 1) la navigation stratégique dans les écosystèmes informationnels en santé, 2) l’engagement réflexif avec les connaissances et pratiques en santé, 3) la construction d’identités personnelles en matière de santé, 4) la gestion de la santé dans des contextes sociaux et culturels complexes, et 5) l’évolution du comportement informationnel en santé : adaptation pendant et après la pandémie. Les participants avaient des besoins variés en matière de santé et s’appuyaient sur diverses sources d’information. Après avoir obtenu des informations en santé, ils les utilisaient activement pour gérer leur santé en les intégrant à leur routine quotidienne, en les combinant à leurs connaissances antérieures, en évaluant leur crédibilité et en les partageant avec d’autres. Des facteurs personnels, sociaux et culturels, tels que les croyances individuelles, les réseaux sociaux et les barrières linguistiques, ont influencé leur comportement informationnel. Si certains participants n’ont pas constaté de changements majeurs dans leur comportement informationnel pendant la pandémie, la plupart ont adopté de nouvelles stratégies pour rechercher et utiliser l’information en santé. Ces résultats soulignent la nécessité de stratégies de communication adaptables et d’un accès équitable à l’information en santé en temps de crise.Cette thèse comble des lacunes dans la littérature en conceptualisant l’utilisation de l’information comme un processus multifacette impliquant des dimensions physiques, cognitives, individuelles et sociales. Elle met également en lumière le rôle des émotions, des attitudes face à la vie, de l’autonomie et de l’information incarnée dans la formation des comportements informationnels en santé. D’un point de vue pratique, cette recherche souligne le besoin d’une information personnalisée, adaptable et exploitable, d’outils pour organiser les données de santé et d’un accès équitable aux services de télésanté multilingues. Elle préconise des programmes éducatifs ciblés, des initiatives d’apprentissage expérientiel et des interventions menées par les pairs pour autonomiser les adultes âgés dans la gestion de leur santé. Enfin, elle insiste sur l’importance de créer des environnements ouverts et empathiques favorisant l’autonomisation des patients et le soutien social
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".