Notice bibliographique
Résumé
Distributed by Film MovementProduced by Emile Hertling Péronard, Alethea Arnaquq-Baril, Stacey Aglok MacDonald, and Bob MooreDirected by Lin Alluna2023, Streaming, 92 mins At a young age, Aaju Peter left her native land of Iqaluit, Canada to pursue studies in Denmark. As an Inuit in a foreign land, she experienced first-hand the colonial mindset and judgements of people around her. Throughout this film, Aaju expresses the frustration and confusion of meeting modern day society’s expectations and prejudices of indigenous peoples. Aaju Peter grew to be a lawyer who now fights for indigenous rights. Still to this day, Iniut peoples are fighting just to have a say in what happens to their native land. From overfishing and seal hunting by outsiders, the Inuit people still struggle to survive in a modern world that often overlooks indigenous populations. This documentary is an essential companion to understanding the devastating effects of colonialism on indigenous people. While we often discuss the past in relation to the mistreatment of native people, we tend to overlook the mistreatment continuing today. By providing Aaju Peter a platform to discuss the dark past and present, director Lin Alluna is giving the Inuit people a chance to share their side of history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,107 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».