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Enregistrement W7162006176 · doi:10.82308/55118

Decentering Whiteness in Canadian Bioethics

2024· dissertation· en· W7162006176 sur OpenAlexaboutno aff
Rukkshana Jeyathevan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRace, Genetics, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilenceEconomic JusticeAutonomyIndigenousIdentity (music)Humanity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La surindulgence de la Bioéthique Canadienne dominante dans les questions ‘de pointe’ de l'innovation médicale ou technologique, associée à son mépris pour les discussions critiques sur la race, est indicative de la plus grande lacune du domaine. Dans cette thèse, j'explorerai la racisme systémique de la Bioéthique, dévoilant ses fondements historiques et la réticence du domaine à confronter les injustices raciales. Ce faisant, je réfléchirai sur la manière dont la racisme systémique a considérablement modifié la trajectoire de la Bioéthique dominante, allant du silence des voix des personnes racisées à des allocations de financement biaisées. Le domaine en est venu à refléter des valeurs qui vont à l'encontre de la valeur de justice sur laquelle il est fondé. En m'appuyant sur les perspectives de la bioéthique noire et féministe, j'examinerai les limites de la bioéthique dominante et la manière dont l'intersectionnalité et la théorie feministe standpoint est mise en œuvre pour décentrer la racisme systémique. En proposant des stratégies pratiques pour décentrer la racisme systémique, je soulignerai l'importance des approches collaboratives interdisciplinaires et l'importance de favoriser les espaces de recherche antiraciste

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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