Breaking solitudes: identity, motivation and investment in a group of adult language learners
Notice bibliographique
Résumé
Cummins (2009) a employé l'expression « les deux solitudes » pour décrire une approche monolingue. Il la percevait démodée et désuète et il se plaignait de sa dominance constante dans le domaine de l'éducation d'une langue seconde. La présente étude entreprend d'aborder ce modèle à la fois selon la signification énoncée plus tôt et selon sa dérivation historique : le paysage linguistique de Montréal. Dans le cadre de ce projet de recherche qualitative fondée sur une classe, deux groupes d'apprenants adultes (un francophone et un anglophone) ont été réunis dans un environnement d'apprentissage d'une langue seconde. Au cours de six séances de trois heures, les participants ont d'abord assisté à une séance d'information avec chaque professeur de leur groupe linguistique, puis ils ont retrouvé le groupe pour une séance réciproque au cours de laquelle ils ont participé à une rétroaction corrective par les pairs. Après avoir reçu une formation en matière de rétroaction corrective, comme l'indiquent Sato et Lyster (2012), et d'emploi de la taxonomie de rétroaction corrective, comme le définissent Lyster et Ranta (1997), les participants ont réalisé des tâches axées sur le contenu à l'aide de thèmes fondés sur le « vrai monde des affaires ». Les méthodes de collecte de données comprennent des questionnaires, des groupes de discussion, des entrevues semi-structurées, des notes d'observateur sur le terrain et une feuille de suivi conçue particulièrement dans le but de documenter les interactions au sein de ce groupe de professionnels de la région de Montréal alors qu'ils participent à cette expérience d'apprentissage linguistique unique. Cette étude met l'accent sur les impressions du groupe en ce qui a trait au concept de capacité d'agir. Elles sont examinées selon divers points de vue : apprenant individuel, groupe et espace. Elle comprend également une évaluation collective du programme fondée sur les commentaires émis par les participants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».