Hope in the Anthropocene: Empowering students in environmental and sustainability education
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse explore les notions d’espoir et d’autonomisation dans le cadre d'un nouveau cours sur le changement climatique à l'Université McGill, à Montréal/Tiohtià:ke. Compte tenu de l'urgence de la crise climatique et des taux élevés d'éco-anxiété chez les jeunes, il est essentiel de comprendre quelles approches pédagogiques, dans l'enseignement supérieur de l'environnement et du développement durable (EEDD), permettent aux étudiant.e.s de passer à l’action. L'étude aborde donc deux questions centrales : QR1) Comment l'espoir actif se manifeste-t-il dans le contenu et les pratiques pédagogiques des professeur.e.s et des assistant.e.s d’enseignement qui enseignent le changement climatique [à l'Université McGill] ? QR2) Comment les pratiques pédagogiques fondées sur l'espoir affectent-elles le sentiment d'autonomisation des étudiant.e.s ? L'espoir actif est conceptualisé à travers les lentilles de diverses disciplines et chercheur.e.s (Freire, 2003, 2004 ; Giroux, 2007 ; Grain, 2022 ; Snyder et al., 2002) et l'autonomisation est définie à l'aide de la théorie de l'autonomisation psychologique de Zimmerman (2000). Suivant un paradigme constructiviste et utilisant l'analyse phénoménologique interprétative (IPA), la collecte des données s'est déroulée en deux étapes. Tout d'abord, pour comprendre l'espoir actif dans la pédagogie (RQ#1), l'étude a procédé à une analyse des syllabus et à des entretiens semi-structurés avec des professeur.e.s et des assistant.e.s d'enseignement. Ensuite, pour examiner les effets résultants sur le sentiment d'autonomisation des étudiant.e.s (QR n° 2), des journaux de réflexion et des groupes de discussion composés d’étudiant.e.s ont été créés. L'analyse des données a été réalisée à l'aide d'une analyse thématique réflexive (Braun & Clarke, 2006, 2022). Celle-ci a révélé trois piliers de l'espoir au sein de l'éducation : la diversité des voix, le lien entre la crise climatique et soi-même/ses émotions, et la planification du changement par le biais de la communauté et de l'action localisée. Chaque thème fournit des pratiques pédagogiques tangibles pour l'espoir actif. En outre, l'étude propose trois pistes pour renforcer l'engagement de l'espoir actif : accueillir les émotions négatives, tenir compte de la position, de l'esprit et de l'inconfort, et encourager la « résistance continue ». En outre, la recherche démontre comment ces approches pédagogiques de l'espoir contribuent au sentiment d'autonomisation des étudiant.e.s, avec des recommandations pour approfondir l'élément interactionnel. Par conséquent, cette étude présente une pédagogie de l'espoir actif, qui permet aux étudiant.e.s de devenir des agent.e.s de changement dans la lutte contre la crise climatique
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,018 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».