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Enregistrement W7162009311 · doi:10.82308/11197

The intervening effect of school climate on enculturation and bullying among First Nations youth

2021· dissertation· en· W7162009311 sur OpenAlexaboutno aff
Adrienne Blacklock

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultural environmentPoison controlEnculturationCultural influenceSocializationSocial environment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RésuméL'identitée culturelle est considérée comme étant un facteur qui promouvoit la résilience individuelle et culturelle chez les jeunes autochtones. Le climat scolaire semble avoir un effet protecteur interculturel contre l'intimidation et la victimisation. L'examen du lien entre l'identité culturelle et l'intimidation permet une compréhension plus nuancée des dimensions de l'identité culturelle impliquées dans la protection des jeunes autochtones contre les comportements d'intimidation. Soixante neuf étudiants vivant à Kawawachikamach, une réserve des Premières Nations au Québec, Canada ont complétés des auto-évaluations portant sur leur l'identitée culturelle, leur perception du climat scolaire et la fréquence dans laquelle ils ont étés intimidés ou ont participés à l’intimidation d’autres élèves. Les élèves qui reportaient des attitudes identitaires positives reportaient une agressivité moins fréquente envers les autres élèves. Les attitudes identitaires étaient aussi liés à la perception d'un climat scolaire plus positif, qui était à son tour lié à une moindre agressivité envers les autres étudiants. Ces résultats offrent un soutien général pour l'examen indépendant des différentes composantes de l'identité culturelle et un soutien plus spécifique pour le modèle d'adaptation «indigéniste» (Walters et al., 2002). De plus, ces résultats confirment que le modèle «indigéniste» est non seulement pertinent pour la santé physique et mentale des peoples autochtones mais peut aussi être pertinent sur le plan social

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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