Alcohol use disorders and crime: identifying and analysing the role of judicial discourse
Notice bibliographique
Résumé
La consommation d'alcool est une activité appréciée d’une manière responsablepar la plupart des gens. Cependant, l'alcool peut rapidement devenir un catalyseur pourles comportements qui sont qualifiés comme étant criminels par la loi. En fait, la majoritédes délinquants au Canada souffrent dans une certaine mesure d'un trouble lié à l'alcool.Étant donné la prévalence de cette dépendance dans le système, comment le système dejustice pénale canadien et ses juges traitent-ils le délinquant alcoolique? Quels sont lesréponses et les thèmes de discussion les plus courants parmi les juges confrontés à undélinquant souffrant d'un trouble de l'alcoolisme? Cette thèse définira les termes clésrelatifs aux troubles de la consommation d'alcool, à la criminalité et à la détermination dela peine. La recherche et l’analyse originale de cette thèse permettront au final lapremière classification du discours judiciaire sur les troubles de la consommationd’alcool par thème de discussion, permettant ainsi d’analyser l’impact de ces différentestensions de discussion sur la détermination de la peine de l’accusé ou du délinquant.Les thèmes identifiés comprennent l’incapacité, la reconnaissance des efforts deréadaptation, la reconnaissance de la responsabilité de l’État, le traitement alternatif et ladiscussion sur la réforme. Au-delà des spécificités académiques de cette étude, cette thèsea tenté d'expliquer la possibilité que le criminel ne soit pas toujours seul responsable d'uncrime et que la société puisse jouer un rôle contributif en qualifiant l'individu de criminel.En outre, le «criminel» peut simplement être un toxicomane
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».