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Enregistrement W7162012816 · doi:10.82308/26118

The relationships at play in integrating Indigenous knowledges-sciences (IK-S) in science curriculum: A case study of Saskatchewan K-12 science curriculum

2018· dissertation· en· W7162012816 sur OpenAlexaboutno aff
Eun-Ji Kim

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)IndigenousResearch methodologyEconomic shortageCurriculum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suite au rapport final émis par la Commission de la Vérité et de la Réconciliation (TRC) publié en 2015, le paysage canadien de l'éducation change en cherchant maintenant à inclure le savoir et les perspectives des populations autochtones pour tous les étudiants en apprentissage. Depuis le renouvellement du programme en 2005, le Ministère de l'Éducation de la Saskatchewan a intégré les Sciences-Connaissances Autochtones (S-CA) à leur programme de science au niveau primaire et secondaire (Aikenhead & Elliott, 2005). Dans ce projet de doctorat, j'ai exploré la question des enjeux de l'intégration du contenu et des perspectives autochtones dans le programme des sciences en Saskatchewan. Pour conceptualiser le programme en tant que texte, j'ai suivi le modèle à trois niveaux de Fairclough's (1989). Conséquemment, ce projet inclus: 1) un niveau textuel: une analyse des documents officiels des programmes du niveau primaire et secondaire ; 2) un niveau de pratique discursive: entrevues avec les divers intervenants (p. ex., les consultants en éducation scientifique du ministère de l'Éducation, les enseignants, les coordonnateurs de l'éducation des Premières Nations et des Métis ainsi que les professeurs d'université); 3) un niveau de pratique historique: l'exploration du contexte historique et politique du développement des S-CA en Saskatchewan. En valorisant autant le processus que les résultats (Kovach, 2009; Wilson, 2008), ce projet se présente comme une re/cherche plutôt qu'une approche positiviste de la recherche. Dès lors, cette dissertation se concentre sur la présentation de l'ensemble du processus et du fruit de ce dernier: la vocation personnelle et académique du projet; les façons d'aborder les diverses histoires et théories des érudits et gardiens du savoir d'origine autochtone ou non; le développement et la conceptualisation du plan (i.e., le modèle de l'Amoeba Dansant); et les changements de l'enquête au gré des relations établies (ou l'absence de), la méthodologie, le processus d'analyse et les résultats. Les résultats de l'étude suggèrent que l'intégration des S-CA au programme de science actuel est un processus à paliers multiples qui requiert une implication politique du gouvernement fédéral et provincial, du milieu académique, du professorat ainsi que des mouvements populaires. L'exploration des contextes historiques et politiques illustrent les façons dont les Connaissances-Sciences Occidentales Modernes (C-SOM) ont obtenu le statut universel du seul type de science à être inclus au programme d'enseignement. Les découvertes faites lors de l'analyse curriculaire démontrent les diverses façons par lesquelles les S-CA ont été conceptualisées pour l'enseignement de la science. Les entrevues avec les différents acteurs mettent en relief l'importance de la formation des enseignants et du développement professionnel pour procurer une opportunité d'apprentissage authentique où les enseignants ont la chance de bâtir des liens avec les aînés autochtones et les gardiens du savoir. À mon tour, je soutiens que les enseignants devraient se concentrer sur la création d'un «lieu d'échange» où les enseignants et les élèves sont engagés dans la construction et le renforcement des relations entre eux, les peuples autochtones locaux et la Terre. Je conclus que penser, apprendre et agir selon le précepte de la science inspirée des S-CA est un processus d'apprentissage continu qui souligne l'importance des relations qui estompent la frontière de la logique coloniale (Donald, 2009) et qui nous aident à avancer ensemble vers l'avenir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0190,013
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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