Mass casualty incident management and preparedness in Sichuan's and Quebec's Trauma Centers: A focus study and analysis
Notice bibliographique
Résumé
Préparation aux incidents de masse dans les centres de traumatologie du Québec et du Sichuan: étude et analyse ciblées.Contexte:La diffusion des connaissances sur le niveau de préparation dans les centres de traumatologie est encore limitée. La gestion des traumatismes dans les incidents impliquant un grand nombre de blessés nécessite de passer de l'application de ressources illimitées au plus grand bien de chaque patient à l'allocation de ressources limitées pour le plus grand bien du plus grand nombre de blessés. Dans la plupart des ICM, les protocoles hospitaliers réguliers ne peuvent pas contrôler la charge des patients, et les chirurgiens et les médecins sont tenus de connaître les protocoles spéciaux.Cette recherche offre une occasion unique d'examiner le niveau de préparation des centres de traumatologie cibles pour faire face à des événements massifs. .Méthodes:• Recherche en bibliothèque et revue de la littérature sur les meilleures et optimales directives de préparation aux traumatismes présentes et publiées. C'est une partie importante de la recherche et la première étape vers l'élaboration de l'ensemble de la thèse.• Ensuite, nous avons interrogé les chirurgiens et les médecins travaillant à l'École de médecine de Chine occidentale pour caractériser leurs plans d'intervention en cas de catastrophe existants et identifier les domaines où la préparation pourrait être améliorée. Une partie de l'enquête était dirigée vers la direction des départements, qui comprenait des questions sur la formation hospitalière et le travail d'équipe.Importance et résultats:L'étude a aidé à explorer la préparation aux incidents de masse et les techniques qui aident les chirurgiens et les médecins urgentistes à répondre aux catastrophes de manière plus efficace afin de réduire les risques de mortalité
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».