Direct and indirect effects of pain on participation in individuals with Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
La sclérose en plaques (SP) est la maladie neurologique la plus commune chez les jeunes adultes en Amérique du Nord, affectant surtout les femmes. La SP a reçu beaucoup d'attention dans les dernières années à cause de l'augmentation de la prévalence mondiale et son impact sur tous les domaines de la vie. La douleur est un symptôme fréquent chez les gens atteint de la SP et est considérée comme un des principaux contributeurs à la prise de congé de maladie ou la cessation d'emploi et autres restriction des rôles familiaux et sociaux. Cependant, l'importance relative de la douleur sur la participation et le fonctionnement sociaux, deux domaines clés affectant la qualité de vie, n'est que très peu étudié. Les symptômes tels que la fatigue, la douleur et les troubles physiques et mentaux peuvent rendre difficile la participation dans les rôles de la vie pour les gens atteints de SP. La manière dont les facteurs prédisant des variations dans la participation des gens ayant la SP interagissent les uns avec les autres pour influencer la participation n'est pourtant pas connue. L'objectif de cette étude est donc d'estimer à quel point la douleur et autres symptômes de la SP, les facteurs de la fonction physique et mentale et les caractéristiques individuelles prédisent la participation chez les gens atteints de la SP. Cette étude était une analyse secondaire d'une étude longitudinale sur l'Impact sur la vie du Genre en SP (Gender Life Impact of MS study). Un échantillon aléatoire stratifié par centre de patients inscrits dans l'une des trois cliniques de SP de la région de Montréal a été recueilli, comprenant 139 femmes et 49 hommes. Les sujets ont complété une batterie de mesures auto-rapportées et de performance évaluant la participation et différents domaines affectant la participation. Afin de comprendre les relations entre la douleur, les autres symptômes, la fonction physique et mentale, la participation et les facteurs contextuels, nous avons testé le cadre conceptuel basé sur le modèle de Wilson et Cleary qui décrit les relations spécifiques entre les différents niveaux de ces indicateurs d'état de santé. Des analyses spécifiques de la douleur et de ses conséquences ont mené au développement d'un modèle à équations structurelles (SEM) visant à identifier les prédicteurs du construit latent de la participation à l'intérieur du cadre théorique proposé dans l'hypothèse. Les résultats de l'analyse ont indiqué que la fatigue, la fonction physique et le bien-être psychologique sont des prédicteurs directs significatifs de la participation. La douleur et l'âge sont des prédicteurs indirects significatifs à travers la fatigue et la fonction physique, respectivement. L'identification des contribuants à la participation est importante pour la réadaptation des gens atteints de SP puisqu'une compréhension claire des pistes causales menant à des restrictions de la participation peut-être utilisée pour développer des interventions spécifiques visant à les supprimer ou les diminuer et, ultimement avoir un impact favorable sur la qualité de vie. Une approche théorique à la participation dans les rôles élargirait son utilisation clinique en tant qu'important indicateur de l'état de santé et pourrait contribuer au développement d'une mesure solide au niveau psychométrique. Les symptômes, état fonctionnels et facteurs contextuels actuels peuvent être utilisés pour identifier les individus qui sont à risque d'avoir des restrictions de la participation maintenant ou dans le futur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».