Direct and indirect effects of pain on participation in individuals with Multiple Sclerosis
Bibliographic record
Abstract
La sclérose en plaques (SP) est la maladie neurologique la plus commune chez les jeunes adultes en Amérique du Nord, affectant surtout les femmes. La SP a reçu beaucoup d'attention dans les dernières années à cause de l'augmentation de la prévalence mondiale et son impact sur tous les domaines de la vie. La douleur est un symptôme fréquent chez les gens atteint de la SP et est considérée comme un des principaux contributeurs à la prise de congé de maladie ou la cessation d'emploi et autres restriction des rôles familiaux et sociaux. Cependant, l'importance relative de la douleur sur la participation et le fonctionnement sociaux, deux domaines clés affectant la qualité de vie, n'est que très peu étudié. Les symptômes tels que la fatigue, la douleur et les troubles physiques et mentaux peuvent rendre difficile la participation dans les rôles de la vie pour les gens atteints de SP. La manière dont les facteurs prédisant des variations dans la participation des gens ayant la SP interagissent les uns avec les autres pour influencer la participation n'est pourtant pas connue. L'objectif de cette étude est donc d'estimer à quel point la douleur et autres symptômes de la SP, les facteurs de la fonction physique et mentale et les caractéristiques individuelles prédisent la participation chez les gens atteints de la SP. Cette étude était une analyse secondaire d'une étude longitudinale sur l'Impact sur la vie du Genre en SP (Gender Life Impact of MS study). Un échantillon aléatoire stratifié par centre de patients inscrits dans l'une des trois cliniques de SP de la région de Montréal a été recueilli, comprenant 139 femmes et 49 hommes. Les sujets ont complété une batterie de mesures auto-rapportées et de performance évaluant la participation et différents domaines affectant la participation. Afin de comprendre les relations entre la douleur, les autres symptômes, la fonction physique et mentale, la participation et les facteurs contextuels, nous avons testé le cadre conceptuel basé sur le modèle de Wilson et Cleary qui décrit les relations spécifiques entre les différents niveaux de ces indicateurs d'état de santé. Des analyses spécifiques de la douleur et de ses conséquences ont mené au développement d'un modèle à équations structurelles (SEM) visant à identifier les prédicteurs du construit latent de la participation à l'intérieur du cadre théorique proposé dans l'hypothèse. Les résultats de l'analyse ont indiqué que la fatigue, la fonction physique et le bien-être psychologique sont des prédicteurs directs significatifs de la participation. La douleur et l'âge sont des prédicteurs indirects significatifs à travers la fatigue et la fonction physique, respectivement. L'identification des contribuants à la participation est importante pour la réadaptation des gens atteints de SP puisqu'une compréhension claire des pistes causales menant à des restrictions de la participation peut-être utilisée pour développer des interventions spécifiques visant à les supprimer ou les diminuer et, ultimement avoir un impact favorable sur la qualité de vie. Une approche théorique à la participation dans les rôles élargirait son utilisation clinique en tant qu'important indicateur de l'état de santé et pourrait contribuer au développement d'une mesure solide au niveau psychométrique. Les symptômes, état fonctionnels et facteurs contextuels actuels peuvent être utilisés pour identifier les individus qui sont à risque d'avoir des restrictions de la participation maintenant ou dans le futur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".