Association between maternal hypertension and neurodevelopmental outcomes in extremely preterm infants
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ:Contexte: L’hypertension maternelle est associée à une augmentation du risque de donner naissance de manière prématuré. Il n’est pas clair si les nourrissons prématurés exposés à l’hypertension maternelle présentent davantage de déficits neurodéveloppementaux comparé aux nourrissons nés prématurés sans exposition à l’hypertension maternelle. Par conséquent, le but de notre étude est d’explorer le lien entre l’exposition à l’hypertension maternelle et la présence d’un déficit neurodéveloppementale (DND) à l’âge de 24 mois corrigé, chez une cohorte d’enfants nés à moins de 29 semaines.Méthode: Notre étude est observationelle et rétrospective. Les données ont été recueillies à partir des bases de données néonatales de l’hôpital de Montréal pour enfants et du Centre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine. Nous avons inclus les nourrissons nés entre 23+0 et 28+6 semaines d’âge gestationnel, de 2011 à 2017, qui ont été admis dans les 24 premières heures de vie et qui ont été évalué lors de leur rendez-vous de suivi à 24 mois d’âge corrigé dans le contexte d’une évaluation neurodéveloppementale. Les résultats ont été ajustés pour les facteurs confondants potentiels.Résultats: Sur 1019 bébés prématurés admis durant la période à l’étude, nous avons inclus 647 nourrissons : 96 (15 %) exposés à l’hypertension maternelle, 71 (11 %) exposés à l’hypertension maternelle et né petit pour l’âge gestationel (PAG), 551 (85 %) non exposés à l’hypertension maternelle et 523 (81 %) non exposés à l’hypertension maternelle et non PAG. Les nourrissons exposés à l’hypertension maternelle sont nés de mères plus âgées et plus fréquemment par accouchement par césarienne ainsi que moins fréquemment exposés à une rupture prolongée des membranes et au diabète maternel. Également, ces nourrissons sont nés à un âge gestationnel plus avancés, plus souvent PAG et plus souvent de grossesse unique. Dans le groupe exposé à l’hypertension maternelle avec le statut concomitant de PAG, il y avait davantage de césarienne, moins de rupture prématurée prolongée des membranes et moins de diabète maternel. Les nourrissons exposés à l’hypertension maternelle présentaient des taux plus élevés de DND (n=55/96 (57 %) par rapport à n=252/551 (46 %)) et de DND significatif (n=21/96 (22 %) par rapport à n=86/551 (16 %)). Par conséquent, l’hypertension maternelle était associée à la présence d’un DND (rapport des cotes (RC) non-ajusté : 1.64; intervalle de confiance [IC] à 95 % = 1.06-2.55 et RC ajusté : 2.26; IC à 95 % = 1.39-3.72), et à un DND significatif (RC non-ajusté : 1.51; IC à 95 % = 0,87-2,55) et RC ajusté : 1.89; IC à 95 % = 1.02-3.41) à 24 mois corrigés. L’exposition à l’hypertension maternelle associée combinée du statut PAG était associée à un DND (RC non-ajusté : 3.23; IC à 95 % = 1.38-8.42 et RC ajusté : 4.49; IC à 95 % = 1.77-12.96) et à un DND significatif (RC non-ajusté : 3.80; IC à 95 % = 1.60-8.69 et RC ajusté : 4.77; IC à 95 % = 1.76-12.33). Après la stratification par catégorie d’âge gestationnelle à la naissance (<26 semaines et ≥26 semaines), les nourrissons exposés à l’hypertension maternelle nés à ≥26 semaines (traditionnellement moins à risque d’atteinte neurodéveloppementale) présentaient tout de même une probabilité significativement élevée de DND (1.90; IC à 95 % = [1.18-3.09]).Conclusion: L’exposition à une hypertension durant la grossesse est associée à un risque accru d’atteinte neurodéveloppementale chez le nouveau-né extrêmement prématuré né à <29 semaines de gestation. Nos résultats soulignent la nécessité d’évaler si une amélioration du contrôle de l’hypertension maternelle peut se traduire en une amélioration de la trajectoire neurodéveloppementale de l’enfant dans un contexte de grande prématurité. Ainsi, l’exposition à hypertension maternelle est un facteur de risque permettant d’identifier les grands prématurés nécessitant une intervention précoce afin de maximiser leur potentiel neurodéveloppemental
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».