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Enregistrement W7162017879 · doi:10.82308/43490

Biochemical and clinical characterization of genetic risk factors of Alzheimer's disease

2025· dissertation· en· W7162017879 sur OpenAlexaboutno aff
Marina Tedeschi Dauar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationDiseaseComplex diseaseSNP

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La maladie d’Alzheimer (MA) est la cause de démence la plus fréquente dans le monde. Bien que des recherches approfondies aient été menées depuis la première description de la maladie en 1906 et que les premiers traitements modificateurs de la maladie viennent tout juste d’être disponibles, nous ne comprenons toujours pas pleinement la physiopathologie de la MA et les traitements actuels sont loin d’être satisfaisants.La MA peut être héritée soit comme une maladie autosomique dominante, soit comme un trait complexe (également appelé MA sporadique). La MA sporadique correspond à plus de 97 % des cas et est causée par des interactions entre facteurs de risque génétiques et environnementaux. Mais même si l'environnement joue un rôle important, l'héritabilité de la MA sporadique reste particulièrement élevée, comprise entre 50 et 80 %. Plus de 70 SNP associés au risque de MA sporadique ont été identifiés, mais ils ne représentent qu’environ 35 % de la variation phénotypique, ce qui signifie que la plupart des déterminants génétiques sont encore inconnus. L'identification de ces variantes manquantes est une stratégie importante pour combler les lacunes qui existent encore dans nos connaissances sur la maladie d'Alzheimer. La caractérisation de nouveaux gènes pourrait apporter des informations sur la physiopathologie de la MA, améliorer la précision du diagnostic, en particulier aux stades précoces et asymptomatiques, et aider à identifier différentes stratégies de traitement.Dans le but d'identifier les déterminants génétiques manquants, une étude d'association pangénomique a été réalisée dans la population fondatrice du Québec, un isolat de population bien caractérisé. Douze variantes génétiques ont été associées au risque de MA. Dans cette thèse, nous explorons en profondeur le rôle des variants trouvés dans les gènes contactine 5 (CNTN5) et clusterine (CLU), tout au long du spectre de la MA. L'objectif est de confirmer leur rôle en tant que facteurs de risque/protection et de comprendre comment ils influencent la physiopathologie de la MA.Nous rapportons, pour la première fois dans la littérature, le variant rs1461684 G du gène CNTN5 comme facteur de risque de MA, ce que nous confirmons dans différentes cohortes de patients. La contactine 5 est une protéine qui agit sur la synaptogenèse et l'arborisation axonale au cours du développement neurologique. Nos résultats suggèrent que ce gène est particulièrement impliqué dans la phase présymptomatique précoce de la maladie lorsque le variant rs1461684 G est associé à une progression plus rapide de la maladie et à une diminution de l'expression des gènes corticaux, et que les niveaux de protéine contactine 5 augmentent progressivement dans le liquide céphalo-rachidien (LCR).La clusterine, quant à elle, est une apolipoprotéine neuroprotectrice et l’un des principaux transporteurs de cholestérol dans le cerveau. Les variantes du gène CLU sont des facteurs de risque/de protection reconnus associés à la MA. Nous avons étudié le mécanisme d'action de la variante protectrice CLU rs11136000 T dans différentes phases de la MA. Nos résultats suggèrent que le rôle protecteur de cette variante est plus important aux stades ultérieurs de la maladie et est médié par une augmentation de l’expression des gènes cérébraux. Les porteurs d'APOE-ε4 connaissent une augmentation plus importante de l'expression génique, ce qui indique un mécanisme compensatoire potentiel pour améliorer l'efficacité du transport du cholestérol.En résumé, ce travail décrit un nouveau facteur de risque génétique de la MA et fournit de nouvelles informations importantes sur le mécanisme d'action des deux gènes étudiés, CLU et CNTN5. Dans l’ensemble, nos résultats mettent en évidence l’importance des mécanismes compensatoires qui permettent au cerveau de réagir à une blessure ou à un préjudice pathologique et suggèrent qu’ils jouent un rôle significatif dans la physiopathologie de la MA

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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