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Enregistrement W7162019788 · doi:10.82308/28647

Understanding the experience of Latin American asylum seekers in Quebec: a feminist approach

2021· dissertation· en· W7162019788 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Gallo Tapias

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansRefugeeGender identityIdentity (music)Narrative

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse est composée de deux chapitres. Le premier est une réflexion théorique sur la relation entre la recherche féministe et le domaine de la recherche sur la santé mentale des réfugié.e.s. Je propose que les approches féministes peuvent contribuer à la recherche sur la santé mentale des réfugiés en remettant en question certaines limites et postulats épistémologiques propres à cette discipline, en rendant les communautés marginalisées visibles et en amplifiant leurs voix, ainsi qu’en reconnaissant les possibles implications sociales et politiques de ce type de recherche, avec l’intention d'aligner l'académie et l'activisme d'une manière qui soit pertinente pour les sujets impliqués. Le deuxième article est une recherche empirique s'inspirant d'une étude qualitative menée auprès de neuf femmes Latino-américaines demandeuses d'asile, au cours de laquelle j’ai eu recours à une approche féministe. Il contribue à la recherche actuelle sur les femmes réfugiées en examinant, en termes de corporalité, la narration de l'expérience vécue de femmes colombiennes et vénézuéliennes arrivées au Québec comme demandeuses d'asile. À partir d’entrevues en profondeur avec ces femmes, je soutiens que la santé mentale et le bien-être ne sont pas désincarnés, mais plutôt ancrés dans des rôles, des pratiques, des rituels et des normes de genre qui ont une dimension corporelle et sont spécifiques à leur culture. Considérer la place du corps dans l'expérience de la migration suppose d'examiner ses dimensions esthétiques, sensorielles, tactiles, somatiques et kinesthésiques. Cela ouvre de nouvelles possibilités pour une analyse critique des intersections entre le genre, le bien-être et l'asile

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0170,009
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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