Understanding the experience of Latin American asylum seekers in Quebec: a feminist approach
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse est composée de deux chapitres. Le premier est une réflexion théorique sur la relation entre la recherche féministe et le domaine de la recherche sur la santé mentale des réfugié.e.s. Je propose que les approches féministes peuvent contribuer à la recherche sur la santé mentale des réfugiés en remettant en question certaines limites et postulats épistémologiques propres à cette discipline, en rendant les communautés marginalisées visibles et en amplifiant leurs voix, ainsi qu’en reconnaissant les possibles implications sociales et politiques de ce type de recherche, avec l’intention d'aligner l'académie et l'activisme d'une manière qui soit pertinente pour les sujets impliqués. Le deuxième article est une recherche empirique s'inspirant d'une étude qualitative menée auprès de neuf femmes Latino-américaines demandeuses d'asile, au cours de laquelle j’ai eu recours à une approche féministe. Il contribue à la recherche actuelle sur les femmes réfugiées en examinant, en termes de corporalité, la narration de l'expérience vécue de femmes colombiennes et vénézuéliennes arrivées au Québec comme demandeuses d'asile. À partir d’entrevues en profondeur avec ces femmes, je soutiens que la santé mentale et le bien-être ne sont pas désincarnés, mais plutôt ancrés dans des rôles, des pratiques, des rituels et des normes de genre qui ont une dimension corporelle et sont spécifiques à leur culture. Considérer la place du corps dans l'expérience de la migration suppose d'examiner ses dimensions esthétiques, sensorielles, tactiles, somatiques et kinesthésiques. Cela ouvre de nouvelles possibilités pour une analyse critique des intersections entre le genre, le bien-être et l'asile
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".