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Enregistrement W7162020545 · doi:10.82308/33924

Strength Characteristics in Male and Female Sub-Elite Alpine Ski Racers

2025· dissertation· en· W7162020545 sur OpenAlexaboutno aff
Renée Junge

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Work forceUse of forceSports biomechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La force est un facteur important pour réduire le risque de blessure en ski alpin, cependant, les données probantes sur la quantification de la force chez les skieurs sous-élites restent limitées. Cette thèse a étudié les paramètres de force des membres inférieurs chez des skieurs alpins sous-élites masculins et féminins en utilisant la dynamométrie isocinétique et des tests sur plateformes de force. Ces paramètres de force ont aussi été comparés selon le sexe et le niveau de compétence, et finalement le niveau de corrélation entre les mesures de dynamométrie isocinétique et celles des plateformes de force a été exploré avec les méthodes adéquates.Cette étude transversale a été réalisée à la fin de la période de préparation de présaison, avec des données de force recueillies auprès de l’équipe de Ski Québec Alpin. La force a d’abord été mesurée à l'aide d'un dynamomètre isocinétique à 60°/s et 180°/s en mode concentrique, 60°/s en excentrique, ainsi que de manière isométrique à 70° d’angle de flexion du genou. Des tests fonctionnels supplémentaires ont été réalisés sur des plateformes de force incluant un saut à contre-mouvement et une traction isométrique à la mi-cuisse. De plus, des données de force isocinétique à 60°/s et 180°/s en mode concentrique ont été recueillies auprès des athlètes féminines sénior de l’équipe canadienne de ski alpin. Des tests T ont permis de comparer la force entre les sexes et les niveaux de compétence, tandis que des coefficients de corrélation de Pearson ont examiné la relation entre le couple maximal de la dynamométrie isocinétique et la force maximale des tests sur plateformes de force.Les résultats ont montré que les skieurs masculins sous-élites étaient significativement plus forts (268,43 ± 23,54 Nm) que leurs homologues féminins (196,63 ± 13,23 Nm) en termes de force absolue, mais les différences étaient moins prononcées lorsque la force était normalisée en fonction du poids corporel. De plus, les skieuses sous-élites ne présentaient pas de différence significative par rapport aux skieuses élites (p = 0,94) dans les variables principales de la force, bien que certaines variables secondaires, telles que le travail, aient montré des différences significatives. Des corrélations fortes ont été observées entre le couple maximal et la force maximale au décollage dans le saut à contre-mouvement (r = 0,82), ainsi que la force verticale maximale dans la traction isométrique à la mi-cuisse (r = 0,84).Les skieurs sous-élites ont démontré une production de force élevée dans les membres inférieurs, et l'étude d'un éventail plus large de variables pourrait permettre d'obtenir un profil de force plus complet. Cela pourrait aider à identifier les facteurs de risque de blessure. La forte corrélation entre la dynamométrie isocinétique et les tests sur plateformes de force suggère que les tests sur celles-ci pourraient permettre des analyses des caractéristiques de force supplémentaires d’intérêt plus fréquemment tout au long de la saison de ski

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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