Bibliographic record
Abstract
La force est un facteur important pour réduire le risque de blessure en ski alpin, cependant, les données probantes sur la quantification de la force chez les skieurs sous-élites restent limitées. Cette thèse a étudié les paramètres de force des membres inférieurs chez des skieurs alpins sous-élites masculins et féminins en utilisant la dynamométrie isocinétique et des tests sur plateformes de force. Ces paramètres de force ont aussi été comparés selon le sexe et le niveau de compétence, et finalement le niveau de corrélation entre les mesures de dynamométrie isocinétique et celles des plateformes de force a été exploré avec les méthodes adéquates.Cette étude transversale a été réalisée à la fin de la période de préparation de présaison, avec des données de force recueillies auprès de l’équipe de Ski Québec Alpin. La force a d’abord été mesurée à l'aide d'un dynamomètre isocinétique à 60°/s et 180°/s en mode concentrique, 60°/s en excentrique, ainsi que de manière isométrique à 70° d’angle de flexion du genou. Des tests fonctionnels supplémentaires ont été réalisés sur des plateformes de force incluant un saut à contre-mouvement et une traction isométrique à la mi-cuisse. De plus, des données de force isocinétique à 60°/s et 180°/s en mode concentrique ont été recueillies auprès des athlètes féminines sénior de l’équipe canadienne de ski alpin. Des tests T ont permis de comparer la force entre les sexes et les niveaux de compétence, tandis que des coefficients de corrélation de Pearson ont examiné la relation entre le couple maximal de la dynamométrie isocinétique et la force maximale des tests sur plateformes de force.Les résultats ont montré que les skieurs masculins sous-élites étaient significativement plus forts (268,43 ± 23,54 Nm) que leurs homologues féminins (196,63 ± 13,23 Nm) en termes de force absolue, mais les différences étaient moins prononcées lorsque la force était normalisée en fonction du poids corporel. De plus, les skieuses sous-élites ne présentaient pas de différence significative par rapport aux skieuses élites (p = 0,94) dans les variables principales de la force, bien que certaines variables secondaires, telles que le travail, aient montré des différences significatives. Des corrélations fortes ont été observées entre le couple maximal et la force maximale au décollage dans le saut à contre-mouvement (r = 0,82), ainsi que la force verticale maximale dans la traction isométrique à la mi-cuisse (r = 0,84).Les skieurs sous-élites ont démontré une production de force élevée dans les membres inférieurs, et l'étude d'un éventail plus large de variables pourrait permettre d'obtenir un profil de force plus complet. Cela pourrait aider à identifier les facteurs de risque de blessure. La forte corrélation entre la dynamométrie isocinétique et les tests sur plateformes de force suggère que les tests sur celles-ci pourraient permettre des analyses des caractéristiques de force supplémentaires d’intérêt plus fréquemment tout au long de la saison de ski
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".