TRAnsitional STructured pain care for adolescents and young adults: The TRAST model.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. La douleur chronique (DC) touche 20-30% des adolescents et jeunes adultes (AJA). Au Canada, lorsque les AJA atteignent l'âge de 16-18 ans, les soins de la douleur sont transférés aux services pour les adultes. La période de transition post-transfert (16-25 ans) dure près d'une décennie. Cette période est marquée par des transitions bio-psycho-sociales simultanées nécessitant une approche de soins multidisciplinaires. Il n'existe aucune ligne directrice visant les soins transitionnels pour la DC. Cette lacune expose le groupe vulnérable de AJA à un risque de résultats suboptimaux. Les modèles de transition existants sont encore en développement avec des nombreuses composantes essentielles restant mal définies, comme le rôle des médecins omnipraticiens (MO). Cette recherche vise à comprendre i) les lacunes les plus importantes qui existent dans la prestation de soins transitionnels post-transfert; ii) le rôle que les MOs devraient jouer dans ce processus de collaboration ; et iii) ainsi qu’à formuler des recommandations faisables pour optimiser les stratégies de transition existantes. Environnement. Le réseau de santé intégré de McGill, milieux ambulatoires primaires et tertiaires, Québec, Canada. Méthodes. Étude qualitative séquentielle-consensuelle avec une composante participative longitudinale. Une étape exploratoire a éclairé les prochaines étapes. Cela a été suivi par douze interviews semi-structurés avec des MOs académiques et non-académiques. Ensuite, trois groupes de consultations délibératives (impliquant des cliniciens, des professionnels paramédicaux et des patients) ont étaient menées. Nous avons utilisé une analyse thématique déductive-inductive et nous avons appliqué un modèle théorique développé par le Consortium de Recherche sur la Transition des Soins de Santé, qui comporte trois niveaux. Les résultats ont été tabulés par niveau et résumés de manière narrative. Les recommandations faisables proposées par les parties prenantes ont été présentées sous forme graphique. L'étude a conclue avec quinze recommandations dont six ont été retenues par tous les groupes (ex., infirmière pivot); six autres ont été retenues par deux des trois groupes (ex., une formation en médecine de l'adolescence); et les autres ont été retenues par l'un des groupes seulement. Conclusion. Les soins transitionnels post-transfert pour les AJA restent non structurés et fragmentés. Un groupe représentatif d'intervenants des milieux de soins primaires et tertiaires a formulé quinze recommandations faisables concernant l'optimisation des soins transitionnels pour la population AJA qui vivent avec DC. Ces recommandations ont été utilisées pour formuler un modèle de soins transitionnels en DC, le modèle TRAST, qui pourrait être adopté pour tous les milieux où les soins transitionnels doivent être optimisés
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».