TRAnsitional STructured pain care for adolescents and young adults: The TRAST model.
Bibliographic record
Abstract
Introduction. La douleur chronique (DC) touche 20-30% des adolescents et jeunes adultes (AJA). Au Canada, lorsque les AJA atteignent l'âge de 16-18 ans, les soins de la douleur sont transférés aux services pour les adultes. La période de transition post-transfert (16-25 ans) dure près d'une décennie. Cette période est marquée par des transitions bio-psycho-sociales simultanées nécessitant une approche de soins multidisciplinaires. Il n'existe aucune ligne directrice visant les soins transitionnels pour la DC. Cette lacune expose le groupe vulnérable de AJA à un risque de résultats suboptimaux. Les modèles de transition existants sont encore en développement avec des nombreuses composantes essentielles restant mal définies, comme le rôle des médecins omnipraticiens (MO). Cette recherche vise à comprendre i) les lacunes les plus importantes qui existent dans la prestation de soins transitionnels post-transfert; ii) le rôle que les MOs devraient jouer dans ce processus de collaboration ; et iii) ainsi qu’à formuler des recommandations faisables pour optimiser les stratégies de transition existantes. Environnement. Le réseau de santé intégré de McGill, milieux ambulatoires primaires et tertiaires, Québec, Canada. Méthodes. Étude qualitative séquentielle-consensuelle avec une composante participative longitudinale. Une étape exploratoire a éclairé les prochaines étapes. Cela a été suivi par douze interviews semi-structurés avec des MOs académiques et non-académiques. Ensuite, trois groupes de consultations délibératives (impliquant des cliniciens, des professionnels paramédicaux et des patients) ont étaient menées. Nous avons utilisé une analyse thématique déductive-inductive et nous avons appliqué un modèle théorique développé par le Consortium de Recherche sur la Transition des Soins de Santé, qui comporte trois niveaux. Les résultats ont été tabulés par niveau et résumés de manière narrative. Les recommandations faisables proposées par les parties prenantes ont été présentées sous forme graphique. L'étude a conclue avec quinze recommandations dont six ont été retenues par tous les groupes (ex., infirmière pivot); six autres ont été retenues par deux des trois groupes (ex., une formation en médecine de l'adolescence); et les autres ont été retenues par l'un des groupes seulement. Conclusion. Les soins transitionnels post-transfert pour les AJA restent non structurés et fragmentés. Un groupe représentatif d'intervenants des milieux de soins primaires et tertiaires a formulé quinze recommandations faisables concernant l'optimisation des soins transitionnels pour la population AJA qui vivent avec DC. Ces recommandations ont été utilisées pour formuler un modèle de soins transitionnels en DC, le modèle TRAST, qui pourrait être adopté pour tous les milieux où les soins transitionnels doivent être optimisés
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".