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Enregistrement W7162022054 · doi:10.82308/32668

Incidence, persistence, and determinants of human papillomavirus (HPV) infection in a population of Inuit women in Nunavik, Québec

2010· dissertation· en· W7162022054 sur OpenAlexaboutno aff
Rachel Bennett

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationHuman papillomavirusSexually transmitted diseaseMedical screeningAcute anterior poliomyelitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectif: Déterminer la fréquence, la persistance et les déterminants du VPH chez les femmes Inuites du Nunavik, Québec par génotype, espèce et potentiel cancérigène. Méthode: Nous avons recruté une cohorte de femmes vivant au Nunavik quand elles se présentaient aux cliniques pour les soins de routine. Des données démographiques et reliées au mode de vie ont été récoltées et les échantillons de cellules du col de l'utérus ont été analysés à l'aide du PGMY Line blot assay afin de détecter de l'ADN-VPH. Résultats: Près de 40% des femmes ont acquis une infection avec le VPH, à un taux de 14.44 infections par 1000 mois-femmes. Les infections à haut-risque ont été acquises plus fréquemment que les infections à bas-risque. Le type et l'espèce ayant les taux les plus élevés était le VPH-31 et l'alpha-9 respectivement. Une analyse de régression logistique multivariée a révélé que l'âge et l'état matrimonial sont associés à l'infection au VPH. Seulement 36.1% des femmes ont éliminés l'infection acquise pendant la période d'observation. Aucun déterminant associé avec l'élimination du VPH ne fut identifié. Conclusion: La fréquence et la persistance des infections au VPH sont élevées comparé à la population générale de Canada mais comparable à une population universitaire. L'âge et les marqueurs d'activité sexuelle sont des facteurs de risque pour l'infection au VPH. fr

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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