Incidence, persistence, and determinants of human papillomavirus (HPV) infection in a population of Inuit women in Nunavik, Québec
Bibliographic record
Abstract
Objectif: Déterminer la fréquence, la persistance et les déterminants du VPH chez les femmes Inuites du Nunavik, Québec par génotype, espèce et potentiel cancérigène. Méthode: Nous avons recruté une cohorte de femmes vivant au Nunavik quand elles se présentaient aux cliniques pour les soins de routine. Des données démographiques et reliées au mode de vie ont été récoltées et les échantillons de cellules du col de l'utérus ont été analysés à l'aide du PGMY Line blot assay afin de détecter de l'ADN-VPH. Résultats: Près de 40% des femmes ont acquis une infection avec le VPH, à un taux de 14.44 infections par 1000 mois-femmes. Les infections à haut-risque ont été acquises plus fréquemment que les infections à bas-risque. Le type et l'espèce ayant les taux les plus élevés était le VPH-31 et l'alpha-9 respectivement. Une analyse de régression logistique multivariée a révélé que l'âge et l'état matrimonial sont associés à l'infection au VPH. Seulement 36.1% des femmes ont éliminés l'infection acquise pendant la période d'observation. Aucun déterminant associé avec l'élimination du VPH ne fut identifié. Conclusion: La fréquence et la persistance des infections au VPH sont élevées comparé à la population générale de Canada mais comparable à une population universitaire. L'âge et les marqueurs d'activité sexuelle sont des facteurs de risque pour l'infection au VPH. fr
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".