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Enregistrement W7162023417 · doi:10.82308/26652

Carbon stocks in clay soil and crop residue decomposition influenced by long-term tillage but not crop rotations in Québec, Canada

2024· dissertation· en· W7162023417 sur OpenAlexaboutno aff
Elias Andraos

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTillageCrop rotationSemisCrop residueTotal organic carbonZea maysCarbon stock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les pratiques agricoles régénératrices peuvent être la clé pour inverser l'appauvrissement de la matière organique du sol (MOS) dans les sols agricoles, permettant aux sols de séquestrer plus de CO2 de l'atmosphère et de soutenir des agroécosystèmes résilients. Cependant, les pratiques agricoles recommandées pour reconstituer les stocks de MOS, notamment le semis direct, la diversification de la rotation des cultures et la rétention des résidus, peuvent être moins efficaces dans les sols frais et mal drainés comme ceux des basses terres du Saint-Laurent au Québec, au Canada. Cette étude a évalué l'effet de ces trois pratiques sur les stocks de carbone des sols argileux sur deux sites de terrain à long terme au Québec. Le semis direct a entraîné des gains de 25 à 35 % du carbone total du sol par rapport au travail du sol conventionnel dans les 10 premiers centimètres sur les deux sites, ce qui correspond à 0,25 et 0,63 t C ha-1 an-1 sur 33 et 15 ans, respectivement. Les stocks de matière organique particulaire ont fortement réagi aux pratiques de travail du sol, mais ils représentaient 10 à 25 % du C total du sol, de sorte que la plupart des gains de MOS dus au semis direct se situaient dans la fraction fine (<53 µm). Les traitements de travail du sol n'ont eu aucun effet sur les fractions de MOS en dessous des 10 cm supérieurs, d'après l'analyse du sol de 10 à 30 cm et de 30 à 60 cm sous la surface du sol, et les traitements de rotation des cultures et de gestion des résidus n'ont eu aucun effet sur les fractions de MOS à l'intérieur du profil du sol jusqu'à une profondeur de 60 cm. Les gains de MOS dans le cadre du semis direct ont été associés à une plus grande respiration du CO2 et à une plus grande quantité d'azote potentiellement minéralisable que dans le cadre du labour conventionnel, mais les rendements des cultures ont été jusqu'à 65 % inférieurs dans le cas du semis direct par rapport au labour conventionnel. Le travail du sol n'a affecté la décomposition de la litière que sur un seul site, où la paille de blé était décomposée plus rapidement dans les sols labourés que dans les sols non labourés. L'hémicellulose et la cellulose ont été décomposées plus rapidement dans les sols labourés que dans les sols non labourés, ce qui indique une différence possible dans l'activité microbienne. Je conclus que le semis direct est la pratique agricole la plus efficace pour augmenter la matière organique du sol, mais les agriculteurs doivent être conscients que les rendements des cultures peuvent être plus faibles avec le semis direct qu'avec le travail du sol conventionnel en raison des conditions de croissance au Québec

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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