Notice bibliographique
Résumé
Depuis plusieurs années, avec l’utilisation de plus en plus répandue des moyens technologiques, la question du consentement est mise de l’avant et discuté dans les différentes sphères de notre société. Le consentement étant intimement lié à l’autodétermination et à la liberté, son importance demeure capitale dans les échanges humains. En 2015, une nouvelle frontière a été franchie avec la décriminalisation de l’aide médicale à mourir. L’arrêt Carter a poussé les gouvernements fédéral et provinciaux à légaliser et légiférer en matière d’aide médicale à mourir. Encore plus récemment, des modifications ont été portées au Code criminel afin de permettre de consentir de manière anticipée à l’aide médicale à mourir. La question que nous nous posons est de savoir si les lois portant sur l’aide médicale à mourir au Canada permettent de consentir au préalable à recevoir ce soin après la perte de la capacité d’exprimer un consentement. Pour répondre à cette question, nous nous pencherons sur la notion du consentement dans différents domaines du droit et nous étudierons les principes fondamentaux qui régissent le consentement à l’aide médicale à mourir. Après avoir effectué cette étude du consentement, nous tenterons d’appliquer certains des principes analysés à ce consentement très particulier. Nous constaterons que le cadre légal actuel ne permet pas l’exercice d’un consentement anticipé et nous proposerons des solutions permettant d’établir un réel consentement anticipé à l’aide médicale à mourir
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,101 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».