Beavers (Castor canadensis) in Nunavik: integrating multiple ways of knowing to address climate change concerns related to the expansion of boreal species into tundra regions
Notice bibliographique
Résumé
Le réchauffement climatique a des impacts importants sur l'environnement arctique, notamment la dégradation du pergélisol, l'augmentation du couvert végétal, la fonte hâtive de la glace et l'expansion vers le nord de la répartition de certaines espèces animales. La croissance accrue des arbustes est considérée comme ayant contribué à la colonisation des écosystèmes arctiques par le castor qui, à son tour, peut avoir des impacts sur l'hydrologie, le pergélisol et la faune locale, mais aussi sur les peuples autochtones. Les objectifs de cette recherche étaient, pour les castors du Nunavik, de 1) caractériser le changement de leur répartition et de leur sélection de l'habitat, 2) documenter les connaissances Inuit sur leur expansion et leurs impacts sur la sécurité alimentaire locale et 3) identifier, en collaboration avec les communautés locales, des stratégies d'adaptation permettant de minimiser ces impacts. Une approche de recherche utilisant des méthodes mixtes et de co-production du savoir, incluant des entrevues avec des détenteurs de connaissances Inuit, des relevés faits par hélicoptère, des questionnaires remplis par les communautés, ainsi qu’une analyse de sélection de l’habitat, a indiqué que les communautés priorisent la gestion du castor en raison de leurs préoccupations sur les impacts des barrages de castor sur l’omble chevalier et des impacts qui en découlent sur la sécurité alimentaire. Les premières observations de castors dans la région de l'Ungava ont eu lieu près de Kangiqsualujjuaq à la fin des années 1950 et près de Kuujjuaq dans les années 1970. Des observations récentes confirment leur présence près d'Aupaluk et de Kangirsuk. L'analyse de la sélection de l'habitat du castor au Nunavik a démontré que le type de plan d'eau est le meilleur indicateur de leur présence, les ruisseaux étant fortement sélectionnés, suivi par les rivières et finalement par les petits lacs. Les résultats ont mis en évidence comment l'expansion des espèces dans l'arctique peut être mieux surveillée en intégrant les connaissances Inuit aux connaissances scientifiques. Les fréquentes observations des Inuit sur de longues périodes peuvent servir à détecter les impacts des castors sur d'autres espèces, et sont sensibles aux changements transitoires de moindre envergure, tels que les tentatives infructueuses de colonisation de nouveaux habitats par le castor. D'un autre côté, les relevés par hélicoptère peuvent couvrir une plus grande superficie, mais ne permettent de détecter que des modifications évidentes à un moment précis. Une meilleure connaissance de la répartition des castors, de l'habitat qu'ils sélectionnent et qu'ils pourront coloniser, peut aider les utilisateurs et les gestionnaires Inuit à s'adapter aux changements associés à l'expansion des castors et à mieux préparer des mesures d'atténuation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».