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Record W7162024395 · doi:10.82308/26517

Beavers (Castor canadensis) in Nunavik: integrating multiple ways of knowing to address climate change concerns related to the expansion of boreal species into tundra regions

2022· dissertation· en· W7162024395 on OpenAlexaboutno aff
Mikhaela Neelin

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicEcology and biodiversity studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsTundraClimate changeContext (archaeology)Biome

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le réchauffement climatique a des impacts importants sur l'environnement arctique, notamment la dégradation du pergélisol, l'augmentation du couvert végétal, la fonte hâtive de la glace et l'expansion vers le nord de la répartition de certaines espèces animales. La croissance accrue des arbustes est considérée comme ayant contribué à la colonisation des écosystèmes arctiques par le castor qui, à son tour, peut avoir des impacts sur l'hydrologie, le pergélisol et la faune locale, mais aussi sur les peuples autochtones. Les objectifs de cette recherche étaient, pour les castors du Nunavik, de 1) caractériser le changement de leur répartition et de leur sélection de l'habitat, 2) documenter les connaissances Inuit sur leur expansion et leurs impacts sur la sécurité alimentaire locale et 3) identifier, en collaboration avec les communautés locales, des stratégies d'adaptation permettant de minimiser ces impacts. Une approche de recherche utilisant des méthodes mixtes et de co-production du savoir, incluant des entrevues avec des détenteurs de connaissances Inuit, des relevés faits par hélicoptère, des questionnaires remplis par les communautés, ainsi qu’une analyse de sélection de l’habitat, a indiqué que les communautés priorisent la gestion du castor en raison de leurs préoccupations sur les impacts des barrages de castor sur l’omble chevalier et des impacts qui en découlent sur la sécurité alimentaire. Les premières observations de castors dans la région de l'Ungava ont eu lieu près de Kangiqsualujjuaq à la fin des années 1950 et près de Kuujjuaq dans les années 1970. Des observations récentes confirment leur présence près d'Aupaluk et de Kangirsuk. L'analyse de la sélection de l'habitat du castor au Nunavik a démontré que le type de plan d'eau est le meilleur indicateur de leur présence, les ruisseaux étant fortement sélectionnés, suivi par les rivières et finalement par les petits lacs. Les résultats ont mis en évidence comment l'expansion des espèces dans l'arctique peut être mieux surveillée en intégrant les connaissances Inuit aux connaissances scientifiques. Les fréquentes observations des Inuit sur de longues périodes peuvent servir à détecter les impacts des castors sur d'autres espèces, et sont sensibles aux changements transitoires de moindre envergure, tels que les tentatives infructueuses de colonisation de nouveaux habitats par le castor. D'un autre côté, les relevés par hélicoptère peuvent couvrir une plus grande superficie, mais ne permettent de détecter que des modifications évidentes à un moment précis. Une meilleure connaissance de la répartition des castors, de l'habitat qu'ils sélectionnent et qu'ils pourront coloniser, peut aider les utilisateurs et les gestionnaires Inuit à s'adapter aux changements associés à l'expansion des castors et à mieux préparer des mesures d'atténuation

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.224
Threshold uncertainty score0.450

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.046
GPT teacher head0.265
Teacher spread0.219 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

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