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Enregistrement W7162025071 · doi:10.82308/41908

A framework for estimating the total cost of buried municipal infrastructure renewal projects

2009· dissertation· en· W7162025071 sur OpenAlexaboutno aff
Charles Martin Ormsby

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderground infrastructure and sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Public informationCost analysisPublic policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les municipalités canadiennes s'apprêtent à implanter de grands programmes de réhabilitions et de remplacements des systèmes d'aqueducs et égouts gravement détériorés. Les ingénieurs, entrepreneurs, centres de recherches en génie civil, ainsi que le public affirment que ces travaux ont des impacts négatifs sur la société. Ce mémoire fait état de ces impacts qui incluent, entre autres, l'endommagement des infrastructures avoisinantes, le dérangement de la circulation, la perte d'accessibilité aux entreprises, les risques en santé chez le public et les ouvriers, mais aussi la pollution et l'endommagement environnemental. Présentement, en pratique, il n'y a aucune méthode pour évaluer ces impacts sociaux, économiques et environnementaux. Ce projet de recherche propose aux municipa lités, aux fournisseurs de systèmes public et aux entrepreneurs un procédé pour quantifier le coût total à la société, attribuable à des projets de renouvellement des infrastructures-souterraines par les méthodes de tranchée ouverte ou sans-tranchée. Le coût total d'un projet est la somme des coûts directement et indirectement assumés par le client, ainsi que les coûts externes assumés par les membres de la société. Les coûts externes peuvent être séparés en trois catégories : les coûts sociaux, économiques et environnementaux. Dans le cadre de ce projet, une évaluation du coût total d'un projet de réhabilitation d'aqueduc par technique sans-tranchée à Montréal a conclu que les coûts indirects et externes montaient à 25 pour cent des coûts directs considérés dans le contrat. Les délais aux usagers routiers et la réduction des chiffres d'affaires des entreprises étaient attribuables aux deux plus grands coûts sociaux, économiques et environnementaux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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