The effect of cyclooxygenase-2 inhibitors on bone mineral density /
Notice bibliographique
Résumé
Objective. The use of cyclooxygenase-2 (COX-2) inhibitors may impair load-induced bone formation but also prevent menopause-associated bone loss. We hypothesized that COX-2 inhibitor use would be associated with an increased bone mineral density (BMD) in postmenopausal women not using estrogen therapy and conversely, a decreased BMD in men. Methods. We used data from the Canadian Multicenter Osteoporosis Study, a longitudinal, randomly selected, population-based community cohort study. The outcome measure was percent difference in bone mineral density (g/cm2). Using linear regression, we estimated the effect of COX-2 inhibitors on this outcome, while adjusting for important potential confounders. Results. There were 4780 subjects available for study, of which 394 subjects reported daily COX-2 inhibitor use. In males, daily use of COX-2 inhibitors was associated with a lower BMD at all hip sites (percent difference between users and non-users at total hip: -3.1% [95% confidence interval (CI), -6.0, -0.3]. In post-menopausal women not using estrogen replacement therapy, daily COX-2 inhibitor use was associated with higher BMD at most sites (percent difference at total hip: +3.0% [95% Cl, 0.3, 5.8]). Conclusions. COX-2 inhibitor use was associated with a lower BMD in men and, on the other hand, a higher BMD in post-menopausal women not using estrogen replacement therapy. Men who have used COX-2 inhibitors may wish to seek a BMD measurement to assess their fracture risk. However, COX-2 inhibitors may have utility in post-menopausal women if bone-selective analogues can be developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».