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Enregistrement W7162025970 · doi:10.82308/3503

Insight, depression. and self-identity in schizophrenia: examining and targeting illness engulfment

2020· dissertation· en· W7162025970 sur OpenAlexaboutno aff
Susanna Konsztowicz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMental Health and Psychiatry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical screeningDiseaseChronic disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présente thèse examine la compréhension ou la prise de conscience (insight) de divers aspects de la maladie des personnes atteintes de schizophrénie et son lien avec la symptomatologie dépressive. La littérature démontre qu'un bon insight chez ces personnes est associé à de meilleures issues thérapeutiques, mais également à une dépression accrue. Ces facteurs pourraient être reliés dans le processus d’engouffrement de la maladie, où le rôle de « patient » devient l’identité primaire de l’individu. Cette thèse visait à améliorer notre compréhension de l’insight, à créer un modèle théorique de l’association entre insight, symptomatologie dépressive et engouffrement, et à utiliser ces connaissances pour développer une intervention réduisant l’engouffrement et favorisant l’insight sans affecter une symptomatologie dépressive.L’insight est une construction aux dimensions arbitraires et dont le nombre varie dans la littérature; on doit donc mieux les comprendre afin d’examiner son lien avec la dépression dans la schizophrénie. La première étude a examiné la structure factorielle du concept de l’insight en utilisant des réponses à de multiples mesures cliniques et cognitives d’insight complétées par 141 personnes atteintes de schizophrénie persistante (i.e., traitées pendant plus de 3 ans). Nos résultats suggèrent un modèle d’insight à cinq facteurs et apportent un soutien empirique à la distinction des aspects cliniques et cognitifs de ce construit. Ils fournissent également une méthode quantifiant l’une des dimensions de l’insight, soit la « prise de conscience de la maladie et du besoin de traitement » (Awareness of Illness & Need for Treatment; AINT).L’étude 2 a examiné le rôle de l’engouffrement dans l’association entre insight et symptomatologie dépressive. Nous avons analysé les données de 140 personnes atteintes de schizophrénie persistante ayant complété plusieurs questionnaires (AINT, Calgary Depression Scale, Modified Engulfment Scale). Les résultats suggèrent que l'engouffrement a un effet médiateur sur l'association entre la AINT et la symptomatologie dépressive. Ils montrent également un effet modérateur, où les individus présentant un AINT et un engouffrement plus importants ont des symptômes dépressifs plus élevés, alors que cet effet est absent chez les individus avec un faible AINT. Cibler le processus par lequel l’insight influence l’humeur diminuerait le risque d’augmenter la symptomatologie dépressive.Enfin, l’étude 3 a examiné la faisabilité et l’acceptabilité d’une intervention réduisant l’engouffrement et améliorant le rétablissement d’individus atteints de schizophrénie; la Self-concept and Engagement in LiFe (SELF) a ainsi été développée. Quarante personnes atteintes de schizophrénie ont été assignées à l’intervention SELF de 4 semaines ou à une condition contrôle, soit une période d'attente de 4 semaines (traitement usuel). Les résultats ont révélé un fort taux de rétention et une grande satisfaction des participants à l'égard de l'intervention SELF, associée à une réduction cliniquement significative de l'engouffrement et de l'auto-stigmatisation, à un style de rétablissement plus adaptatif, et à une amélioration de l'estime de soi. Les résultats de cette étude soulignent la valeur heuristique de l'efficacité de l'intervention SELF dans un essai contrôlé randomisé à plus grande échelle.En résumé, les travaux de cette thèse ont permis de développer une méthode quantifiant la dimension de l’insight de la « prise de conscience de la maladie et du besoin de traitement », d'examiner son association avec la dépression à travers le processus d'engouffrement et de démontrer que cet engouffrement peut être ciblé par une intervention brève. Ces découvertes approfondissent notre compréhension du lien paradoxal entre l’insight et la dépression, et soulignent la possibilité que les personnes atteintes de schizophrénie puissent avoir un bon insight sans dépression associée, si l’engouffrement est minimisé

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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